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J-GLOBAL ID：201802285585809714   整理番号：18A0141172

大気質のためのデータ統合モデル:環境大気汚染への曝露の大域的推定への階層的アプローチ【Powered by NICT】

Data integration model for air quality: a hierarchical approach to the global estimation of exposures to ambient air pollution

著者 (18件)： Shaddick Gavin (University of Exeter, UK) ,  Shaddick Gavin (University of Bath, UK) ,  Thomas Matthew L. (University of Bath, UK) ,  Green Amelia (University of Bath, UK) ,  Brauer Michael (University of British Columbia, Vancouver, Canada) ,  van Donkelaar Aaron (Dalhousie University, Halifax, Canada) ,  Burnett Rick (Health Canada, Ottawa, Canada) ,  Chang Howard H. (Emory University, Atlanta, Canada) ,  Cohen Aaron (Health Effects Institute, Boston, USA) ,  Dingenen Rita Van (European Commission, Ispra, Italy) ,  Dora Carlos (World Health Organization, Geneva, Switzerland) ,  Gumy Sophie (World Health Organization, Geneva, Switzerland) ,  Liu Yang (Emory University, Atlanta, USA) ,  Martin Randall (Dalhousie University, Halifax, Canada) ,  Waller Lance A. (Emory University, Atlanta, USA) ,  West Jason (University of North Carolina, Chapel Hill, USA) ,  Zidek James V. (University of British Columbia, Vancouver, Canada) ,  Pruess-Ustuen Annette (World Health Organization, Geneva, Switzerland)
資料名： Journal of the Royal Statistical Society. Series C. Applied Statistics  (Journal of the Royal Statistical Society. Series C. Applied Statistics)
巻： 67  号： 1  ページ： 231-253  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0430A  ISSN： 0035-9254  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大気汚染は世界的な健康の主要な危険因子である,年間微細粒子状物質大気汚染(PM_2)に起因する三百万人の死亡であった。大気汚染への住民曝露を推定するための情報の一次源は地上モニタリングネットワークから測定されているが,被覆率が増加しているが,地域は,モニタリングは限られているに留まっている。大気質のためのデータ統合モデルは,他の発生源からの情報と地上監視データを,エーロゾル光学的厚さと化学輸送モデルの衛星検索である。ベイズ階層モデリングフレームワーク内の設定,モデルは地上測定値の間の空間的に変化する関係と大気質を推定する他の因子を可能にした。モデルを用いて,その結果から,世界人口の92%は世界保健機構の大気質ガイドラインを超える領域に存在すると推定されている全世界をカバーする高分解能格子上で,不確実性の関連対策と共に,曝露を推定した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *データ融合 ,  *大気汚染 ,  住民 ,  危険因子 ,  高分解能 ,  不確実性 ,  被覆率 ,  世界保健機関
準シソーラス用語： 階層モデリング ,  化学輸送モデル ,  エアロゾル光学的深さ ,  発生源 ,  粒子状物質 ,  健康 ,  *大気質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 大気汚染 ,  Bayes階層モデリング ,  データ融合 ,  環境の健康への影響 ,  疾患の世界的負担 ,  統合縮小Laplace近似 ,  空間モデリング

分類 (2件)： 粒状物調査測定  (SB03060E) ,  気圏環境汚染  (SB03020M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 大気質 ,  統合モデル ,  環境 ,  大気汚染 ,  曝露 ,  推定