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J-GLOBAL ID：201802285597268625   整理番号：18A0451499

霧コンピューティングシステムの密度ピークに基づく霧ノード位置の改良された高速探索と発見【Powered by NICT】

An Improved Fast Search and Find of Density Peaks-Based Fog Node Location of Fog Computing System

著者 (6件)： Yuan Xiaoqun ,  He Yan ,  Fang Qing ,  Tong Xiaowen ,  Du Changlai ,  Ding Yi
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： iThings/GreenCom/CPSCom/SmartData  ページ： 635-642  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネット展開の最も顕著な新たな波としてのモノ(IoTs)インターネットは移動性サポート,位置認識と低遅延を必要とする。端計算とも呼ばれる,霧コンピューティングは,インターネットの端にクラウドコンピューティングパラダイムを拡張してIoTsのための有望な解決策である。しかし霧ノードの部位を位置と各霧ノードの規模を決定する方法霧計算システムの主な挑戦課題であり,特に時間に敏感な霧計算システムである。本論文では,霧ノードの部位を位置と各位置霧ノードのための資源を決定するための改良された密度ピークベース霧ノード位置の高速探索と発見戦略を提案することにより,この問題に対処するために試みた。この目的のために,筆者らは最初に制約を持つクラスタリング問題として霧計算システムの霧ノード位置を定式化した。密度ピークベース霧ノード位置アルゴリズムの改良された高速探索と発見,IoTアプリケーションの時間に敏感な特徴を紹介し,よりロバスト性と適応性をこのクラスタリングアルゴリズムを作るために密度ピーククラスタリングアルゴリズムの高速探索と発見を向上させるを提案した。実験結果は,著者らの霧ノード位置戦略も従来のサーバ配置戦略のNP困難問題を避けることができないが,低時間計算量を持つことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 適応性 ,  応用プログラム ,  計算 ,  アルゴリズム ,  クラスタ化 ,  ロバスト性 ,  インターネット ,  定式化 ,  *計算機システム
準シソーラス用語： 時間計算量 ,  NP困難問題 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  モノのインターネット ,  位置認識 ,  移動性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 通信網  (ND07030A) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 霧 ,  コンピューティングシステム ,  密度 ,  ノード ,  高速探索 ,  発見