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J-GLOBAL ID：201802285607003283   整理番号：18A1206292

WSNのための2層圧縮センシングに基づくビデオ符号化と復号化フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Two-layer compressive sensing based video encoding and decoding framework for WMSN

著者 (6件)： Yang Yang (National & Local Joint Engineering Laboratory of Intelligent Transmission and Control Technology (Chongqing), College of Electronic and Information Engineering, Southwest University, Chongqing 400715, China) ,  Yang Yang (College of Computer and Information Science, Southwest University, Chongqing 400715, China) ,  Guo Songtao (National & Local Joint Engineering Laboratory of Intelligent Transmission and Control Technology (Chongqing), College of Electronic and Information Engineering, Southwest University, Chongqing 400715, China) ,  Liu Guiyan (National & Local Joint Engineering Laboratory of Intelligent Transmission and Control Technology (Chongqing), College of Electronic and Information Engineering, Southwest University, Chongqing 400715, China) ,  Yang Yuanyuan (National & Local Joint Engineering Laboratory of Intelligent Transmission and Control Technology (Chongqing), College of Electronic and Information Engineering, Southwest University, Chongqing 400715, China) ,  Yang Yuanyuan (Department of Electrical and Computer Engineering, Stony Brook University, Stony Brook, NY 11794, USA)
資料名： Journal of Network and Computer Applications  (Journal of Network and Computer Applications)
巻： 117  ページ： 72-85  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0842A  ISSN： 1084-8045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオサンプリングと伝送のような無線デバイスからの大量のデータを得ることは,資源制限無線マルチメディアセンサネットワーク(WMSN)における課題のままである。大量のデータ処理と限られた帯域幅またはエネルギーの間の矛盾を扱うために,著者らは,2層圧縮センシングベースのビデオ符号化と復号化フレームワークを提案した。それは,サンプリングデータの量を著しく減少させるだけでなく,分散センサノードから強力なシンクノードへの計算負荷を転送した。圧縮データを成功裏に復号化するために,最初の層では,各センサノードに対するフレーム間の相関を利用することにより,最初のグループスパース基底を構築した。第二層では,隣接ノード間の空間相関を考慮した。辞書学習を採用することによって,著者らは第2群スパース基底を得た。シンクノードは,1_1ノルム最小化問題を2回実行し,各ノードに対して元のビデオを回復するために,スパース基底の両グループを採用した。実験結果は,著者らのCSベースのフレームワークが著者らの構築されたまばらな基礎のために高い圧縮効率を有することを示した。既存のスパース基底と比較して,著者らのスパース基底はより良いスパース表現を提供した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *録画装置 ,  最小化問題 ,  帯域幅 ,  基底 ,  ノルム ,  データ処理 ,  センサネットワーク ,  *復号化
準シソーラス用語： 無線センサネットワーク ,  スパース表現 ,  シンクノード ,  センサノード ,  ワイヤレス ,  *ビデオ符号化 ,  *圧縮センシング ,  *二層 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 圧縮センシング ,  ビデオ圧縮 ,  まばらな基礎 ,  辞書学習 ,  無線センサネットワーク

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 2層 ,  圧縮センシング ,  ビデオ符号化 ,  復号化 ,  フレームワーク