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J-GLOBAL ID：201802285660599166   整理番号：18A2173496

ホタルアルゴリズムを用いた巡回セールスマン問題の一解法

著者 (2件)： 菊池夏樹 (茨城工高専) ,  弘畑和秀 (茨城工高専)
資料名： 電気学会東京支部茨城支所研究発表会講演予稿集  (電気学会東京支部茨城支所研究発表会予稿集)
巻： 26th  ページ： 118  発行年： 2018年11月17日 
JST資料番号： L1929A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *遺伝的アルゴリズム ,  *人工知能 ,  *巡回セールスマン問題 ,  *解法 ,  組合せ最適化問題 ,  長さ ,  Hamming距離 ,  *ホタルアルゴリズム ,  群知能 ,  経路長 ,  *進化的計算
準シソーラス用語： 蟻コロニーアルゴリズム

分類 (2件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： ホタルアルゴリズム ,  巡回セールスマン問題 ,  解法