ビッグシミュレーションデータ結果の事後可視化のためのデータI/O管理アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Nonaka Jorji; Inacio Eduardo C.; Ono Kenji; Dantas Mario A. R.; Kawashima Yasuhiro; Kawanabe Tomohiro; Shoji Fumiyoshi

文献

J-GLOBAL ID：201802285674765914 整理番号：18A2116964

ビッグシミュレーションデータ結果の事後可視化のためのデータI/O管理アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Data I/O management approach for the post-hoc visualization of big simulation data results

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資料名：
巻： 9 号： 3 ページ： 1840006 発行年： 2018年
JST資料番号： W3726A ISSN： 1793-9623 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：シンガポール (SGP) 言語：英語 (EN)

Kコンピュータのような前縁スーパーコンピュータは膨大な量のシミュレーション結果を生み出し,これらのデータセットの大部分は可視化のような事後解析のためのファイルシステムに保存されている。本研究では,まず,いくつかの演算ログデータファイルを解析することにより,Kコンピュータのデータ生成傾向を調べた。シミュレーション出力として大量の分散ファイルを生成する傾向を検証し,多くの場合,ファイルの数は利用された計算ノードの数に比例している。すなわち,各計算ノードは一つ以上のファイルを生成する。可視化タスクの計算コストは,通常,大規模数値シミュレーションに必要なものよりはるかに小さいことを考慮して,柔軟なデータ入出力(I/O)管理機構は,事後の可視化と解析のために非常に有用になる。本研究では,大規模な計算気候シミュレーション結果の柔軟なデータ負荷を可能にするために,xDMlibデータ管理ライブラリとその柔軟なデータI/Oメカニズムに焦点を合わせた。提案した手法では,次のデータ負荷プロセスで使用されるデータ割当マッピングの作成に必要な軽量メタデータを生成するために,ターゲット分散ファイル上で前処理を実行する。32ノード可視化クラスタとKコンピュータを用いて提案手法を評価した。より少ない数のプロセスを使用するとき,より長いデータ負荷時間に関連する不可避性能ペナルティの他に,コピー,変換,または抽出によるデータ複製を避けるための利点がある。さらに,ユーザは,事後の可視化と解析目的のために,分散ファイルの数についてのカーリングなしに,任意の数のノードを自由に選択することができる。Copyright 2018 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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データベースシステム , 計算機シミュレーション , オペレーティングシステム

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