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J-GLOBAL ID：201802285689710605   整理番号：18A0213471

遺伝的アルゴリズムに基づくコウモリの最適化アルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

Research on optimization of bat algorithm based on genetic algorithm

著者 (4件)： Weng Jiangao (广西大学 計算机与電子信息学院,广西南寧,530004) ,  Bai Lin (广西大学 計算机与電子信息学院,广西南寧,530004) ,  Yi Xiangyang (广西大学 計算机与電子信息学院,广西南寧,530004) ,  Li Daofeng (广西大学 計算机与電子信息学院,广西南寧,530004)
資料名： Guangxi Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Guangxi Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 42  号： 3  ページ： 1137-1144  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1050A  ISSN： 1001-7445  CODEN： GDXZEB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 基本的なコウモリアルゴリズムの後期収束速度が早くなく、早熟、最適化精度が高くなく、局部最適問題が現れやすいなどの状況に対して、遺伝アルゴリズムと結合した最適化コウモリ(GABA)を提案した。この最適化アルゴリズムは,競合機構と遺伝的アルゴリズムを埋め込み,遺伝的アルゴリズムによるグローバル探索性能を用いて,個体群の進化において,より多くの多様性を持ち,アルゴリズムの早熟問題を解決し,局所的な探索性能を改善した。Matlab環境におけるシミュレーション結果は,局所最適化問題を避けることができることを示した。基本的なBAアルゴリズムと比較して,改良したアルゴリズム(GABA)は収束速度と精度において明らかに改善され,特に高次元関数における探索能力はより明白であり,工学応用における高次元多極値複雑関数を最適化することができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コウモリ ,  *アルゴリズム ,  思春期早発症 ,  *最適化 ,  個体群 ,  シミュレーション ,  多重極 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  高次元 ,  脂肪族アミン ,  脂肪族カルボン酸 ,  アミノカルボン酸 ,  第一アミン
準シソーラス用語： ローカル最適化 ,  MATLAB ,  探索性能 ,  収束速度 ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： bats algorithm ,  selection ,  crossover ,  mutation factor ,  competition mechanism ,  convergence rate ,  genetic algorithm

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J)

物質索引 (1件)： GABA

タイトルに関連する用語 (4件)： 遺伝的アルゴリズム ,  コウモリ ,  最適化アルゴリズム ,  研究