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J-GLOBAL ID:201802285689827507   整理番号:18A0792694

Santa Maria di Leuca Province(地中海) 地質形態学的プロキシとMaxent法を用いた冷水サンゴ定着のための適切なマウンドの同定【JST・京大機械翻訳】

Santa Maria di Leuca Province (Mediterranean Sea): Identification of Suitable Mounds for Cold-Water Coral Settlement Using Geomorphometric Proxies and Maxent Methods
著者 (7件):
資料名:
巻:ページ: 338  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7076A  ISSN: 2296-7745  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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Santa Maria di Leuca(SML)冷水サンゴ省(北部イオニア海)は地中海で現在知られている生きている白色サンゴ群集の最大の発生を持っている。地中海に対する一般的漁業委員会による関連性のマーキング感受性生息場所として同定されたマダミとLophelia pertusaは,いくつかのマウンドの山頂に不均一に分布していることが観察されている。地域の生物多様性に対するそれらの重要性に加えて,特に斑状で不均一な分布は,それらの環境選択をより良く理解し,それらの分布を予測する必要性を強調する。海底特性を導出するために,測深データ(40m分解能)を用いた。景観標高を定量化する微細スケール指数(120m分解能におけるBathymetric Position Index)を用いて,潜在的なサンゴ塚に対する候補形態と考えられる全ての高い特徴を選択した。22の既知のサンゴトッピングマウンドに関する統計を計算した。次に,2つの統計的方法を用いて,予測変数に基づく他の潜在的なサンゴ塚を同定した。第一の方法は地形変数の基本統計を計算することにあり,候補形態のサブセットを選択するための定量的手法におけるステップ毎の分類のためにそれらを用いる。第二の方法は,予測ハビットモデル(Maxentモデル)を用いることにある。幾何学的指標法は,736の潜在的なサンゴ山を同定し,一方,Maxent法は1,252の潜在的なサンゴ塚を予測した。517の潜在的サンゴマウンドのサブセットは両方の方法に共通していた。Maxent法による各変数の寄与の解析により,5ピクセル(200m)の分解能での可変「ベクトル利得測定」が最終Maxentモデルの53%に寄与し,11ピクセル(440m)の分解能で「地形テクスチャ」指数(31%)が続くことを示した。一般的な潜在的なサンゴ塚は,主に物質移動堆積物によって特徴付けられる地域に位置し,また,マウンドモデルに対する顕著な第一粗度指数の高い比例寄与に従って,海底の粗さのためにマウンド地域と呼ばれる。これらの結果は,全省の世界的保全の重要性を強調し,白いサンゴはおそらく600km2 SML地域全体にわたって広がっている可能性がある。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (4件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
自然保護  ,  生態系  ,  個体群生態学  ,  動物に対する影響 

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