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J-GLOBAL ID：201802285714462174   整理番号：18A0197526

M3A:モデル,Web探索とポスティングの間到着のためのMetaModelと異常検出【Powered by NICT】

M3A: Model, MetaModel and Anomaly Detection for Inter-arrivals of Web Searches and Postings

著者 (6件)： Juan Da-Cheng ,  Shah Neil ,  Tang Mingyu ,  Qian Zhiliang ,  Marculescu Diana ,  Faloutsos Christos
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： DSAA  ページ： 341-350  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Aliceのあたり五分1Web検索を,列は,正常異常searchbehaviorsの見つけ方,Aliceとその他の利用者の間で,Aliceの(または他のユーザの)探索挙動においていかなる明確なパターンがあるかと思われる最大,公的に利用できる研究われわれ,質問ログの三時間であり,六十万ユーザからの三千万以上の質問を含んでいた。本論文では,著者らは,新規なユーザおよびグループレベルのフレームワーク,M3A:モデル,MetaModelと異常検出を示した。各ユーザに対して,着陸質問(ユーザクリックスルーと質問)の到着時間(IAT)の驚くべき,二峰性パターンを発見し,説明した。特に,モデルラクダLogisはそのようなIAT分布を記述するために提案した。,群レベルでのパラメータ間の相関が注目されている。,メタモデルメタクリック,パラメータの二次元,尾部が重い分布を,説明することを提案した。ラクダログとメタクリックを結合することにより,提案M3Aは,活動拠点を:(1)限界IAT分布の正確なモデル化,(2)定量的解釈,(3)異常検出,(4)複数のデータセットを説明するために汎用性であることができた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 汎用性 ,  二次元 ,  着陸 ,  *モデル ,  モデリング ,  *Web【情報システム】
準シソーラス用語： 到着時間 ,  *異常検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： モデル ,  Web ,  探索 ,  異常検出