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J-GLOBAL ID：201802285744064191   整理番号：18A1650917

視覚的に解釈された土地被覆データにおける不確実性の描写【JST・京大機械翻訳】

Depiction of uncertainty in the visually interpreted land cover data

著者 (3件)： Brus Jan (Department of Geoinformatics, Faculty of Science, Palacky University, Olomouc, 17. listopadu 50, 771 46 Olomouc, Czech Republic) ,  Pechanec Vilem (Department of Geoinformatics, Faculty of Science, Palacky University, Olomouc, 17. listopadu 50, 771 46 Olomouc, Czech Republic) ,  Machar Ivo (Department of Development Studies, Faculty of Science, Palacky University, Olomouc, 17. listopadu 12, 771 46 Olomouc, Czech Republic)
資料名： Ecological Informatics  (Ecological Informatics)
巻： 47  ページ： 10-13  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3323A  ISSN： 1574-9541  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土地被覆を推論するためのリモートセンシングデータ解析と土地利用変化のその後のモデリングは不確実性を被り,将来の土地利用予測の精度に影響を与える可能性がある。これらの不確実性の一部は,この相の間のリモートセンシングデータの視覚的解釈に由来し,特定の知識と専門性が重要である。視覚的解釈は画像コンテンツの意味を含んでいるが,空間的および景観パターンを認識するために画像上で見られるものを超えている。認識の質は,画像解釈と視覚認識における専門知識に依存する。この記述に基づいて,不確実性に関する情報を可視化する必要がある。本論文では,採鉱地域における視覚的に解釈された空中写真の例に関する不確実性可視化の異なる展望について述べた。研究は,土地被覆データの不確実性認識解析のための可視化技術に焦点を合わせた。このアプローチは,不確実性の視覚情報のより良い理解,評価,および潜在的拡大に寄与し,データを批判的に評価するのに役立つ。本論文の目的は,土地被覆データを扱い,品質を評価するためのより信頼できる手段として可視化技術を強調し,従ってこれらのデータの不確実性を強調することである。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 空中写真 ,  採鉱 ,  予測 ,  品質 ,  画像 ,  土地利用 ,  *土地被覆 ,  画像認識 ,  *不確実性 ,  モデリング ,  視認 ,  *視覚 ,  可視化
準シソーラス用語： 専門知識 ,  リモートセンシングデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  土地利用一般,地域制  (RD02010Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 視覚 ,  土地被覆 ,  不確実性