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J-GLOBAL ID：201802285751255159   整理番号：18A0715362

瞬時接続性の時間経過を用いた機能的パーセル化【JST・京大機械翻訳】

Functional parcellation using time courses of instantaneous connectivity

著者 (13件)： van Oort Erik S.B. (Donders Institute for Brain, Cognition and Behaviour, Radboud University, Nijmegen, The Netherlands) ,  Mennes Maarten (Donders Institute for Brain, Cognition and Behaviour, Radboud University, Nijmegen, The Netherlands) ,  Navarro Schroder Tobias (Donders Institute for Brain, Cognition and Behaviour, Radboud University, Nijmegen, The Netherlands) ,  Navarro Schroder Tobias (Kavli Institute for Systems Neuroscience and Centre for the Biology of Memory, Norwegian University of Science and Technology, NTNU, 7491 Trondheim, Norway) ,  Kumar Vinod J. (Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Tuebingen, Germany) ,  Zaragoza Jimenez Nestor I. (Donders Institute for Brain, Cognition and Behaviour, Radboud University, Nijmegen, The Netherlands) ,  Zaragoza Jimenez Nestor I. (Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences, Department of Neuropsychology, Leipzig, Germany) ,  Grodd Wolfgang (Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Tuebingen, Germany) ,  Doeller Christian F. (Donders Institute for Brain, Cognition and Behaviour, Radboud University, Nijmegen, The Netherlands) ,  Doeller Christian F. (Kavli Institute for Systems Neuroscience and Centre for the Biology of Memory, Norwegian University of Science and Technology, NTNU, 7491 Trondheim, Norway) ,  Beckmann Christian F. (Donders Institute for Brain, Cognition and Behaviour, Radboud University, Nijmegen, The Netherlands) ,  Beckmann Christian F. (Radboud University Medical Centre, Department of Cognitive Neuroscience, Nijmegen, The Netherlands) ,  Beckmann Christian F. (Oxford Centre for Functional Magnetic Resonance Imaging of the Brain (FMRIB), University of Oxford, Oxford, OX3 9DU, United Kingdom)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 170  ページ： 31-40  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機能的神経画像研究は,空間的に分離された機能的ネットワークの収集として脳を理解することをもたらした。これらのネットワークの各々は,各ネットワークの機能を一緒にサポートする一連の明確なサブ領域から構成されていると考えられる。脳の機能的アーキテクチャの必須部分であるサブ領域を考慮して,機能的パーセル化により脳の機能的サブユニットを同定する目的でいくつかの戦略が提唱されている。現在のパーセル化戦略は,典型的にボトムアップ戦略を採用し,より小さいユニットをクラスタ化することにより,パーセル化を生成する。著者らは,サブ領域に関心のある初期領域を細分化するための瞬間的接続性の時間経過を用いて,新しいトップダウンパーセル化戦略を提案した。分割半再現性を用いて,サブ領域の最適数を選択した。本研究では,高品質の静止状態FMRIデータに対して,著者らのインスタンティブな接続性分割(ICP)戦略を適用し,視床,en野皮質,運動皮質,および脳幹と線条体を含む皮質に対するパーセル化を生成する能力を実証した。利用可能なサイトアーキテクチャマップに対する部分分割を評価し,著者らのパーセル化戦略が既知の細胞構造的特徴に接着する生物学的に有効な部分分割を回復することを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機アーキテクチャ ,  クラスタ化 ,  運動野 ,  視床 ,  再現性 ,  線条体 ,  脳幹 ,  ネットワーク ,  サブユニット ,  *連結性 ,  皮質 ,  構造特性
準シソーラス用語： 高品質 ,  細分化 ,  ニューロイメージング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： パーセル化 ,  静止状態 ,  fMRI ,  運動皮質 ,  視床 ,  皮質下皮質 ,  嗅内皮質

分類 (1件)： 中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (4件)： 瞬時 ,  接続性 ,  時間経過 ,  セル