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J-GLOBAL ID：201802285804249412   整理番号：18A1598167

RGB画像ステガノグラフィのための反復局所探索【JST・京大機械翻訳】

Iterated Local Search for RGB Image Steganography

著者 (5件)： Moran M B H (Institute of Computing, Universidade Federal Fluminense - UFF, Nitero ́i, RJ, 24210-34, Brazil) ,  Ochi L S (Institute of Computing, Universidade Federal Fluminense - UFF, Nitero ́i, RJ, 24210-34, Brazil) ,  Conci A (Institute of Computing, Universidade Federal Fluminense - UFF, Nitero ́i, RJ, 24210-34, Brazil) ,  Araujc A.S (Institute of Computing, Universidade Federal Fluminense - UFF, Nitero ́i, RJ, 24210-34, Brazil) ,  Muchaluat-Saade D C (Institute of Computing, Universidade Federal Fluminense - UFF, Nitero ́i, RJ, 24210-34, Brazil)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IWSSIP  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ステガノグラフィの技術は視覚媒体における隠蔽情報にある。現在,主にディジタルメディア,特にマルチメディアデータを用いて実装されている。本研究では,RGB画像におけるステガノグラフィのための新しいアイデアを,最適化技術を用いて提示した。得られた結果を改善するために,各画素のより少ない有意ビット(LSB)と置換マトリックスを情報隠蔽プロセスに使用した。最も適切な置換マトリックスを決定するために,反復局所探索(ILS)アルゴリズムを用いて,欲張りランダム化適応探索法(GRASP)技術を用いたマルチスタートアプローチによって改良した。この新しいアプローチは,より良い画像品質と他の技術を可能にする。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化手法 ,  画素 ,  アルゴリズム ,  画質 ,  媒質 ,  *近傍探索法 ,  オクルージョン ,  視覚
準シソーラス用語： 探索法 ,  データハイディング ,  デジタルメディア ,  *ステガノグラフィー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： RGB画像 ,  ステガノグラフィ ,  反復 ,  局所探索