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J-GLOBAL ID：201802285869032613   整理番号：18A1173389

解空間高効率符号化に基づく配電ネットワーク再構成連続アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Continuous Algorithm for Distribution Network Reconfiguration Based on Efficient Encoding of Solution Space

著者 (4件)： Jiang Yaqun (湖南大学 電气与信息工程学院,湖南 長沙,410082) ,  Luo Chunhui (湖南大学 電气与信息工程学院,湖南 長沙,410082) ,  Jiang Hui (深zhen大学 光電工程学院,广東 深zhen,518060) ,  Huang Chun (湖南大学 電气与信息工程学院,湖南 長沙,410082)
資料名： Hunan Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Hunan Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 45  号： 2  ページ： 95-102  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0616A  ISSN： 1674-2974  CODEN： HDAXE3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 解空間の高効率符号化に基づく配電ネットワーク再構成の連続アルゴリズムを提案した。負荷電流に基づくネットワーク損失計算の近似式を導き、スイッチ交換分岐の範囲を推定し、解空間を圧縮し、最適化効率を高める。連続変数解と離散変数解のマッピング関係の2種類の解空間を構築し、離散変数を直接解くことを避け、計算量を削減し、連続変数最適化方法を適用して解を求めた。一定のコーディング規則の次元縮小と変数信頼区間の半径減少の後,符号化規則とアルゴリズムの特性によって,第一の非効果的解を確率的に回避し,第二の非効果的解を,専門家のライブラリに対して完全に回避した。潮流の計算回数を大幅に減少させた。シミュレーション結果は,本方法の正確さと有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 次元縮小 ,  最適化 ,  *符号化 ,  *ネットワーク ,  最適化手法 ,  計算量 ,  *配電 ,  近似式 ,  シミュレーション ,  信頼区間 ,  スイッチ ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 連続変数 ,  *ネットワーク再構成 ,  *解空間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： distribution network ,  ontinuous optimization algorithm ,  coding ,  solution space ,  crisscross optimization algorithm

分類 (1件)： 配電(事業者側)  (NB05040R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 解空間 ,  高効率符号化 ,  配電 ,  ネットワーク再構成 ,  アルゴリズム