抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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平面上に担持された高速アクセスレコーダ(QAR)として,QARデータは飛行の過程で生じたパラメータデータの百を記録している。しかしこれらのデータは効果的に使用されていない。故障予測のためのQARデータを使用するますます必要になってきている。最初に,民間航空機故障予測の技術的経路を明らかにした。第二に,QARデータに基づく民間航空機の四故障予測法を導入し,改良されたグレイモデル(GM)に曲線あてはめをベースにした性能予測方法,時系列に基づく時間的傾向予測,ノンパラメトリック回帰分析に基づく性能動向予測法と予測法を含んでいる。第三に,予測システムの実行を詳細に述べた。タイムリーな断層症状情報,合理的な維持管理計画を見つけ出し,飛行安全を確実にするために,航空機システムと部品の走行状態をモニターすることができる。最後に,ボーイング航空機の空調システムの温度パラメータを本論文で提案した方法により予測した。予測結果はこの方法の有効性を検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】