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J-GLOBAL ID：201802285892209200   整理番号：18A0206559

流体ネットワークに基づく人体血液循環分析【JST・京大機械翻訳】

The Analysis of the Systemic Circulation of Human Blood Based on Fluid Network

著者 (3件)： Xu Ke (重慶大学動力工程学院低品位能源利用技術及系統教育部重点実験室,重慶,400030) ,  Zhao Liangju (重慶大学動力工程学院低品位能源利用技術及系統教育部重点実験室,重慶,400030) ,  Li Mingyang (重慶大学動力工程学院低品位能源利用技術及系統教育部重点実験室,重慶,400030)
資料名： Zhongguo Shengwu Yixue Gongcheng Xuebao  (Zhongguo Shengwu Yixue Gongcheng Xuebao)
巻： 36  号： 5  ページ： 580-588  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2256A  ISSN： 0258-8021  CODEN： ZSYXEI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 漢方医の脈診原理に基づき、人体の各器官の流動抵抗変化が血流動力学パラメータに与える影響を研究する。人体の血液循環流体ネットワークモデルを確立し、10回の調和血流動力学表現式を用いて心臓出力をシミュレーションした。各器官の流動抵抗を変化させ、流れ抵抗比ηをそれぞれ0.5、1.0、1.5、2.0、2.5、3.0とし、平均法を用いてモデルを解いた。心拍出量が一定であると仮定すると,以下の結果が得られた。流れ抵抗が増加すると,対応する分岐流量は減少した。異なる分岐抵抗の増加は,平均圧力を上昇させることができ,そして,流れ抵抗比η=3.0のときに,それらは,より高かったが,一方,それは,より低かった。脳、肝臓、腎臓、胃、腸、脾臓の分枝抵抗の増大により、大動脈圧は正常値よりそれぞれ23.29%、16.42%、14.67%、9.69%、9.59%、7.82%増加した。肝臓と腎臓の分岐抵抗の変化は橈骨動脈に対する影響が大きく、流動抵抗比η=3.0の時、橈骨動脈圧は正常値よりそれぞれ22.85%と11.17%増大し、その他の器官の分枝抵抗変化は橈骨動脈に対する影響は小さかった;橈骨動脈圧の調和振幅に対しては、脳分岐抵抗変化の影響が最も大きく、その次は肝臓と腎臓であり、胃腸脾臓の影響は非常に小さい。このシミュレーション研究方法により、人体の血流動力学パラメータと各器官の流動抵抗変化との間の理論的な関係を得ることができ、中医の脈診のためにいくつかの理論的根拠を提供することができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  心臓 ,  脾臓 ,  橈骨 ,  *血液循環 ,  シミュレーション ,  正常値 ,  橈骨動脈 ,  血流 ,  心臓拍出量
準シソーラス用語： 抵抗変化 ,  動脈圧 ,  流動抵抗 ,  器官 ,  脈診 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： systemic circulation ,  fluid network model ,  hemodynamics ,  average method

分類 (2件)： 循環系一般  (EJ04010S) ,  循環系モデル  (EL02020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 流体 ,  人体 ,  血液循環 ,  分析