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J-GLOBAL ID：201802285900109444   整理番号：18A0043879

相互作用粒子システム法に基づく複雑なシステムの小確率事象推定【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Wang Shuaili (北京航空航天大学中法工程師学院 北京 100191)
資料名： Keji Chuangxin Daobao  (Keji Chuangxin Daobao)
巻： 14  号： 20  ページ： 14-15  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3291A  ISSN： 1674-098X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 小さい確率事象は,不可能なイベントとも呼ばれる。その発生確率が非常に低いため、従来のモンテカルロ法で予測確率を比較することは困難である。そのため、新しい推定方法を探すことは非常に必要になる。本論文は,複雑なシステムにおける小確率事象確率推定における相互作用粒子システム方式を用いて,小確率事象の推定のための新しいアイデアを提供した。本論文では,最初に,小確率事象を閾値問題に変換し,Markov連鎖を用いてシミュレーションを行った。第二に,本論文では,現在の比較に基づく相互作用粒子システム法を用いて,小確率事象を推定し,そして,確率推定に及ぼす選択度と選択ステップの影響を解析し,最適化を行った。最後に,本論文では,相互作用粒子システムとモンテカルロ法の効率と精度を比較した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測 ,  *相互作用 ,  モンテカルロ法 ,  Markov連鎖 ,  最適化 ,  統計的推定
準シソーラス用語： 発生確率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  数値計算  (JE02000J) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 相互作用 ,  粒子システム ,  推定