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J-GLOBAL ID：201802285900740127   整理番号：18A1257914

無線デバイスのためのMIMOチャネル推定に基づくスパースVB-SAGEアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

MIMO channel estimation based sparse VB-SAGE algorithm for wireless devices

著者 (3件)： Atahir Facki Oumar (Department of Information and Communication Engineering, Beijing University of Post and Telecommunications, Beijing, China) ,  WenSheng Sun (Department of Information and Communication Engineering, Beijing University of Post and Telecommunications, Beijing, China) ,  Varus Mbembo Loundou (Department of Information and Communication Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan/Hubei, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICAIBD  ページ： 235-239  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,スマートフォンと無線装置は,他のサービスを含むビデオ会議,モバイル音声サービスの分野における新しいサービスを提供するためにますます解決されている。この要求を満たすために,最適化チャネル推定に関する研究を開発した。本論文では,周波数と空間的に選択的な無線チャネルの応答における関連する多経路成分のパラメータに関する高分解能推定による空間交互一般化期待値最大化(SAGE)アルゴリズムのための新しいチャネル推定ベースのスパース変分Bayes(VB)を提案した。新しく提案したアルゴリズムは,古典的SAGEアルゴリズムを2つの観点で拡張する。すなわち,変分自由エネルギーの最小化と,関連する多経路成分の数の推定と成分パラメータの推定を共同で実行する完全な可能性である。最後に,シミュレーション性能により,合成単一入力多出力(SIMO)時間不変チャネルシステムの性能を確認した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スマートフォン ,  周波数 ,  変分法 ,  最適化 ,  不変性 ,  パラメータ推定 ,  計算機シミュレーション ,  遠隔会議 ,  *アルゴリズム ,  *チャネル推定
準シソーラス用語： *SAGEアルゴリズム ,  EMアルゴリズム ,  多経路 ,  無線チャネル ,  *SAGE法 ,  *ワイヤレス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 無線 ,  MIMOチャネル ,  推定 ,  SAGEアルゴリズム