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J-GLOBAL ID：201802285907584776   整理番号：18A1573157

オイラー弾性正則化の画像ポアソンノイズ除去【JST・京大機械翻訳】

Image Poisson Denoising Based on Euler’s Elastica Regularization

著者 (3件)： Zhang Zhengrong (南京理工大学理学院,江蘇南京,210094) ,  Liu Hongyi (南京理工大学理学院,江蘇南京,210094) ,  Wei Zhihui (南京理工大学計算机科学与技術学院,江蘇南京,210094)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 45  号： 1  ページ： 181-191  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Poisson雑音分布と画像の灰色値の相関特性を利用して,画像のレベル集合曲線と画像の濃淡値の記述能力を組み合わせて,Bayesian-MAPフレームワークの下で,オイラー弾性とPoisson尤度の画像Poisson雑音除去変分正則化モデルを提示する。交互方向乗数法を用いて、元の問題をいくつかの異なる低次サブ問題の解に変換した。サブ問題で現れる高次非線形項に対して、ヒステリシス拡散不動点反復を用いて線形化を行い、モデルの高速反復求解アルゴリズムを獲得した。数値シミュレーション実験により、画像が異なる強度のポアソンノイズの影響を受ける時、提案したポアソンノイズ除去方法はポアソンノイズを有効に抑制でき、同時に良好な構造保持性能を持つことを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不動点 ,  *雑音 ,  ヒステリシス ,  *雑音低減 ,  モデル ,  アルゴリズム ,  変分法 ,  シミュレーション ,  *弾性 ,  高速度 ,  *画像 ,  *正則化
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  線形化 ,  尤度 ,  レベルセット法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Poisson denoising ,  Euler’s elastica ,  level line ,  variational regularization

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  レーダ  (ND13010H) ,  計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (3件)： 弾性 ,  正則化 ,  ノイズ除去