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J-GLOBAL ID：201802285950404683   整理番号：18A1769206

車両運動予測を用いた車両アドホックネットワークにおける緊急メッセージ配布【JST・京大機械翻訳】

Emergency Message Dissemination in Vehicular Ad-hoc Networks Using Vehicle Movement Prediction

著者 (2件)： Mahajan Ms. Manjushri (VIT University Chennai, School of Computing Science and Engineering (SCSE), Chennai, Tamil Nadu, India) ,  Vijayakumar Vaidehi (VIT University Chennai, School of Computing Science and Engineering (SCSE), Chennai, Tamil Nadu, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCUBEA  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日の世界において,すべては非常に速くて,遅れていない。VANETにおいて,緊急メッセージは優先的に通信される必要があり,最小遅れを持つべきである。既存のシステムインフラストラクチャにおいて,緊急メッセージ通信の最適化において使用されていない。また,車両移動はあまり調査されていない。この問題を克服するために,車両と車両の通信に沿ったインフラ通信を用いて,緊急メッセージの普及を優先的に行う。緊急メッセージ通信における遅延は,Road Side Unit(RSU)のようなインフラストラクチャを介して,あるいは隣接車両の助けを借りて,ネットワークの利用可能性とともに最小化されるべきである。隣接車両を通してメッセージを通信する間,それらの役割はコミュニケーションの一部であると考える必要がある。車両移動の緊急メッセージ通信予測のためには,事故の場所に近い将来に近づく車両が事故に関するメッセージを得るべきであり,事故点における混雑を避けるために経路を変えることができなければならない。本研究では,ファジィ論理を用いて,真と偽のような2つの状態だけでは考慮できない多くの因子があるので,車両運動を予測した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  コミュニケーション ,  *ネットワーク ,  *予測 ,  通信 ,  インフラストラクチャー ,  ファジィ論理
準シソーラス用語： *VANET ,  *車両運動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 車両運動 ,  予測 ,  車両アドホックネットワーク ,  メッセージ ,  配布