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J-GLOBAL ID：201802285958437795   整理番号：18A0203562

現代標準アラビア語とエジプト方言アラビア語ツイッター上の感情分析【Powered by NICT】

Sentiment analysis of modern standard Arabic and Egyptian dialectal Arabic tweets

著者 (3件)： El-Naggar Nadine (Department of Computer Engineering, Arab Academy for Science, Technology and Maritime Transport, Alexandria, Egypt) ,  El-Sonbaty Yasser (Department of Computer Science, Arab Academy for Science, Technology and Maritime Transport, Alexandria, Egypt) ,  El-Nasr Mohamad Abou (Department of Computer Engineering Arab Academy for Science, Technology and Maritime Transport, Alexandria, Egypt)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SAI  ページ： 880-887  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アラビア語方言はソーシャルメディアに関する意見を表現するためにしばしば用いられるが,ほとんど研究されている。アラビア語感情分析システムに関する大部分の以前の研究は,現代標準アラビア語に焦点を当て,特徴として標準言語的手がかりを用いた。本論文では,テキストとemojisの形における言語および非言語的キューを用いた現代標準アラビア語とエジプト方言アラビア語の感情分析のためのハイブリッドアプローチを提案した。感情のPlutchikのホイールを用いて,emojiレキシコンは非言語感情分類のための資源として作成した。結果は,達成された精度とF値90%から,提案したアルゴリズムは以前の研究より優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *言語 ,  待ち行列 ,  エジプト・アラブ共和国
準シソーラス用語： F値 ,  感情分類 ,  テキスト ,  ソーシャルメディア ,  *感情分析 ,  *ツイッター ,  *方言 ,  *アラビア語 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 標準 ,  アラビア語 ,  エジプト ,  方言 ,  ツイッター ,  感情分析