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J-GLOBAL ID：201802285959994995   整理番号：18A1046254

人間活動認識のためのiotベースのモバイルヘルスケアシステム【JST・京大機械翻訳】

IoT based mobile healthcare system for human activity recognition

著者 (4件)： Subasi Abdulhamit (Effat University, College of Engineering, Jeddah, 21478, Saudi Arabia) ,  Radhwan Mariam (Effat University, College of Engineering, Jeddah, 21478, Saudi Arabia) ,  Kurdi Rabea (Effat University, College of Engineering, Jeddah, 21478, Saudi Arabia) ,  Khateeb Kholoud (Effat University, College of Engineering, Jeddah, 21478, Saudi Arabia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： L&T  ページ： 29-34  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報と通信技術の開発は,インターネット(IoT)のインターネットのより広い利用をもたらした。現代のヘルスケア応用において,IoT技術の利用は,高齢者のための自動化および知的日常活動監視のための医師と患者を一緒にもたらす。携帯機器と着用可能な身体センサは,個人の健康管理と福祉の監視のために徐々に実施されている。ヘルスケア監視システムにおけるIoT改善の主要技術の1つは,ウェアラブルセンサ技術である。さらに,ヘルスケアにおけるIoTの統合により,モバイルヘルスケア(m-ヘルスケア)や知的ヘルスケア監視システムなどのスマートなアプリケーションが開始されている。本研究において,IoT技術に基づく知的m-ヘルスケアシステムを提示して,データマイニング技術を用いることによって広範な人間活動認識を提供した。本論文では,オフライン人間活動分類のためのユーザ依存データマイニング手法を提案し,IoT技術に基づいてロバストで正確な人間活動認識モデルを開発した。提案したモデルは,人間活動認識目的に対する12の身体活動を実行しながら,多様なプロファイルの10人のボランティアに対する身体運動とバイタルサイン記録を含むデータセットを利用する。結果は,提案したシステムが99.89%の精度で性能が優れており,異なる活動の間にm-Heケアサービスを提供するのに非常に効果的で,ロバストで,信頼できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 応用プログラム ,  監視装置 ,  データマイニング ,  自動化 ,  社会福祉 ,  老人 ,  健康管理 ,  インターネット ,  患者 ,  *センサ ,  ロバスト性 ,  通信技術
準シソーラス用語： ウェアラブルセンサ ,  モノのインターネット ,  *人間活動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 生体計測  (EL03020C) ,  医用情報処理  (JE15030Q) ,  計算機網  (JC03000K) ,  生体遠隔測定  (EL03030N) ,  医療制度  (GB04020H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人間 ,  活動認識 ,  IoT ,  モバイルヘルスケア