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J-GLOBAL ID:201802285964451150   整理番号:18A1601324

LSTMと1D-CNNを用いた風速予測モデル

Wind Speed Prediction Model Using LSTM and 1D-CNN
著者 (5件):
資料名:
巻: 22  号:ページ: 207-210(J-STAGE)  発行年: 2018年 
JST資料番号: U0425A  ISSN: 1880-1013  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本論文では,ニューラルネットワークを用いた風速の予測手法とネットワーク構造の調査について述べた。一般に,風速は時系列データとして観測され,現在の風速は過去の風速に関連している。したがって,予測のための過去の情報を考慮するために,長短期メモリ(LSTM)と一次元畳込みニューラルネットワーク(1DCNN)を用いた予測モデルを提案した。これらのネットワークおよび完全接続ニューラルネットワークの予測結果を評価のために比較した。予測精度と時間遅れはLSTMと1D-CNNを用いることにより改善されることが分かった。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  ニューロコンピュータ 
引用文献 (4件):
タイトルに関連する用語 (5件):
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