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J-GLOBAL ID：201802286068442767   整理番号：18A0195819

パワースペクトル密度変化による動的ネットワークにおけるリンク変化の推論【Powered by NICT】

Inferring link changes in dynamic networks through power spectral density variations

著者 (3件)： Costanzo John A. W. B. (Department of Electrical and Computer Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA 15237, USA) ,  Materassi Donatello (Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Tennessee, Knoxville, TN 37996, USA) ,  Sinopoli Bruno (Department of Electrical and Computer Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA 15237, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Allerton  ページ： 220-227  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,LTIシステムのネットワークにおけるリンクの動力学,相互依存時系列の集合として表現の変化を検出し,局在化の計算的に効率的な方法を提示した。が他の上に1つのノードプロセスの依存性を意味する「リンク」を定義した。著者らの方法は,受動的に得られた第二近似解統計のみを使用する。ネットワークの動特性が既知であることを必要としない。このように,システムパラメータを見出すために最小二乗ステップを必要とするのみならず,元のシステムモデルであることを更新するために劣化したデータを用いてリスクを行うパッシブ手法として,制御信号を注入するかまたはネットワークを操作することを必要としない。劣化リンクは部分的にしか同定されているが,問題の範囲は有意に狭くなった。ネットワークにおけるノードの各ペア間のクロスパワースペクトル密度を追跡することによりリンク変化を検出した。リンクが変化すると,多くの対ノードのパワースペクトル密度の変化を経験するであろうはこれらの「変化対」と呼ぶ。ネットワークにおけるノードの対は,リンク変化に依存して変化する特性化した。変化リンクの頭部を含む強連結成分を見出すユニークにこの特性化を用いた。も変化しリンクの尾部は一意的に同定できる場合の特性評価を与えた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ワックス ,  キャラクタリゼーション ,  制御信号 ,  システムモデル ,  *パワースペクトル密度 ,  最小二乗法 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： システムパラメータ ,  近似解 ,  局在化 ,  *動的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 構造設計一般  (RA04010E) ,  原子炉工学におけるその他の基礎的事項  (MD02050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： パワースペクトル密度 ,  動的ネットワーク ,  リンク ,  推論