整数シミュレーション最適化における効率の向上:データ包絡分析と直交配列による探索空間の削減【Powered by NICT】

Miranda Rafael de Carvalho; Montevechi Jose Arnaldo Barra; da Silva Aneirson Francisco; Marins Fernando Augusto Silva

文献

J-GLOBAL ID：201802286095956787 整理番号：18A0284993

整数シミュレーション最適化における効率の向上:データ包絡分析と直交配列による探索空間の削減【Powered by NICT】

Increasing the efficiency in integer simulation optimization: Reducing the search space through data envelopment analysis and orthogonal arrays

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=18A0284993&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=18A0284993&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=A0547A") }}

著者 (4件)： , , ,
資料名：
巻： 262 号： 2 ページ： 673-681 発行年： 2017年
JST資料番号： A0547A ISSN： 0377-2217 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

種々の発見的方法の開発は,シミュレーション環境における最適化を可能にした。それにもかかわらず,この研究分野は未調査のままであり,主にこれらの発見的方法の収束に必要な時間に関連した。この意味で,シミュレーションモデル,変数の数の複雑性により,それらの変動範囲により影響されるシミュレーション最適化。この文脈で,本論文ではシミュレーション最適化問題内の各整数決定変数の最適な領域を同定できる方法を提案し,それにより応答における品質の損失無しに,計算コストの低減を提供した。提案した方法は,実験計画法,離散事象シミュレーション,およびデータ包絡解析を組み合わせたものである。直交配列と呼ばれる実験計画を用いて,シミュレートされる入力シナリオを発生させた,超効率分析は,入力シナリオをランク付けするための規模に関する可変収益によるデータ包絡分析(DEA)モデルに適用した。超効率概念の使用は,最も効率的な入力シナリオ,使用した全ての直交配列シナリオの順位付けを可能にすることを区別することができる。超効率の最高値を示す二入力シナリオの変数の値は,最適化問題の新しい範囲として採用した。この方法の使用と利点を説明するために,整数シミュレーション最適化問題に関連した実際の事例に適用した。結果に基づいて,探索空間と品質に影響を及ぼすことなく解を得るために必要な計算時間のかなりの減少を示したので,このアプローチの有効性を検証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

, , , , , , , , , ,
, , , , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： , , ,

数理計画法 , その他のオペレーションズリサーチの手法

, , , ,

前のページに戻る