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J-GLOBAL ID:201802286104013955   整理番号:18A1870691

内臓脂肪組織面積の新しい推定器の設計と検証および既存の肥満代替物との比較【JST・京大機械翻訳】

Design and validation of a novel estimator of visceral adipose tissue area and comparison to existing adiposity surrogates
著者 (13件):
資料名:
巻: 32  号: 11  ページ: 1062-1067  発行年: 2018年 
JST資料番号: W3214A  ISSN: 1056-8727  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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腹部内脂肪領域(IAFA)として計算機トモグラフィー(CT)により測定された内臓脂肪は,代謝疾患を予測する。日本人の祖先の個人に由来する回帰ベースのモデルとは,既存の肥満代用品は系統的に比較されていない。著者らは,日本の祖先の個人におけるIAFAを推定する方法を開発し,検証し,それを既存の肥満代用と比較した。年齢,BMI,ウエスト周囲(WC),空腹時脂質,グルコース,喫煙状態,握力,中大腿周囲(MTC),上腕骨長,脚長,およびIAFAを,日本人の622人に対する臍における単一スライスCTにより評価した。IAFAを予測するために段階的線形回帰を使用し,予測値と呼ばれるVisceral Adipes Tissue Area(EVA)の推定値と名付けた。男性では,最終モデルは年齢,BMI,WC,高密度リポ蛋白質コレステロール(HDLc),グルコース,およびMTCを含んだ。女性,年齢,BMI,WC,HDLc,低密度リポ蛋白質コレステロール,グルコースおよびMTCに対して。線形回帰モデルと平均二乗誤差(MSE)からの適合度(R2)を,Despresらによる推定値と比較して,IAFAを推定するためのEVAの能力を比較するために,ウエスト対高さ比,WC,深い腹部脂肪組織指数,BMI,脂質蓄積生成物,および内臓脂肪指数(VAI)を比較した。著者らは,75パーセンタイルにおけるIAFAのために,受信者動作特性曲線(AUROC)下の面積を用いて,低/高IAFAを分類した。EVAは最小のMSEと最大のR2(男性:1244,0.61;女性:581,0.72)を与えた。VAIは最大のMSEと最小のR2(平均2888,0.08;女性1734,0.14)を与えた。EVAは,肥満のための既存の代用品と比較して,日本人-アメリカ人男性および女性においてIAFAをより良く予測する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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代謝異常・栄養性疾患一般  ,  代謝異常・栄養性疾患の診断 
物質索引 (1件):
物質索引
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