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J-GLOBAL ID：201802286114848044   整理番号：18A1151517

複数ターゲット追跡のための分散型協調MIMOレーダネットワークにおける適応資源割付【JST・京大機械翻訳】

Adaptive resource allocation in decentralized colocated MIMO radar network for multiple targets tracking

著者 (5件)： Lu Yanxi (School of Electronic Engineering, UESTC, Chengdu 611731, China) ,  He Zishu (School of Electronic Engineering, UESTC, Chengdu 611731, China) ,  Cheng Ziyang (School of Electronic Engineering, UESTC, Chengdu 611731, China) ,  Liu Shuangli (School of Electronic Engineering, UESTC, Chengdu 611731, China) ,  Luo Xi (National Key Laboratory of Sience and Technology on Space Microwave, Xi’an 710100, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： RadarConf18  ページ： 0152-0157  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,複数の目標追跡のための資源認識分散共配置多入力多出力レーダネットワークを提案した。特に,レーダのスケジューリングを組み込んだ分散粒子フィルタを開発した。性能計量として後部Cramer-Rao下限を取り上げて,著者らはまばらな最適化問題としてレーダネットワークのスケジューリングと電力配分問題をモデル化した。解のスパース性を利用して,スケジューリングと電力配分を共同で実行した。最適化問題の分解可能な構造を調べ,それを反復的に解くための分散技術を実行した。提案した分散レーダネットワークの有効性を,シミュレーションにより結合スケジューリングと電力割当(JSPA)方式を用いて検証した。資源利用はターゲットの状態と性能要求に従って適応的に調整される。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 配電 ,  最適化問題 ,  *レーダ ,  *資源割付 ,  *ネットワーク ,  スケジューリング ,  モデリング
準シソーラス用語： 資源利用 ,  電力割当 ,  スパース性 ,  粒子フィルタ ,  *MIMO ,  *ターゲット追跡 ,  *MIMOレーダ ,  多ターゲット追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 複数ターゲット追跡 ,  協調 ,  MIMOレーダ ,  適応 ,  資源割付