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J-GLOBAL ID：201802286116210335   整理番号：18A1258545

再構成のない圧縮測定検出【JST・京大機械翻訳】

Compressive measurements detection without reconstruction

著者 (3件)： Ma Junhu (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Gan Lu (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Liao Hongshu (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICET  ページ： 303-307  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 計算速度を改善するために,圧縮センシング(CS)の話題は,信号処理領域に広く適用されてきた。本論文では,圧縮測定からの信号検出の問題を研究するための新しいアルゴリズムを提案した。提案した方法は信号再構成を必要としない。信号がまばらな領域に投影されるとき,著者らは最初にまばらなベクトルを得ることができた。次に,結合ランダムGauss行列と辞書基底行列から新しいランダム測定行列を設計した。提案した検出器は直接圧縮測定を処理する。測定の異なる分布に従って閾値を設計した。最後に,検出器は信号の存在/不在に関する決定を達成した。計算機シミュレーションにより,提案した検出器は他の圧縮検出法よりも性能が優れている高い確率で圧縮信号を検出できることを示した。提案したアルゴリズムは,低い信号対雑音比(SNR)で動作することができ,良好な性能と良好な応用を有する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *再構成 ,  信号検出 ,  計算機シミュレーション ,  基底 ,  検出法 ,  アルゴリズム ,  ベクトル ,  信号処理 ,  計算機処理速度 ,  SN比 ,  検出器
準シソーラス用語： 信号再構成 ,  圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (1件)： 再構成