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J-GLOBAL ID：201802286121207464   整理番号：18A0509231

種々の温度におけるN メチル 2 ピロリドン+水混合物中の薬物溶解度を予測するための一般的に訓練されたモデル【Powered by NICT】

Generally trained models to predict drug solubility in N-methyl-2-pyrrolidone + water mixtures at various temperatures

著者 (5件)： Rahimpour Elaheh (Food and Drug Safety Research Center, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran) ,  Barzegar-Jalali Mohammad (Research Center for Pharmaceutical Nanotechnology and Faculty of Pharmacy, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran) ,  Shayanfar Ali (Drug Applied Research Center, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran) ,  Jouyban Abolghasem (Pharmaceutical Analysis Research Center and Faculty of Pharmacy, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran) ,  Jouyban Abolghasem (Kimia Idea Pardaz Azarbayjan (KIPA) Science Based Company, Tabriz University of Medical Sciences, Tabriz, Iran)
資料名： Journal of Molecular Liquids  (Journal of Molecular Liquids)
巻： 254  ページ： 34-38  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0924A  ISSN： 0167-7322  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： YalkowskyとJouyban-Acreeモデルの訓練されたバージョンを種々の温度でN メチル 2 ピロリドン(NMP)の二成分水性混合物中の薬物の溶解度を予測するために提案した。完全予測モデルを提供するために,溶質のAbraham溶媒和パラメータはJouyban-AcreeモデルとJouyban Acree van’t Hoffモデルと組み合わせた。本研究は,種々の極性と構造的特徴を持つ数多くの化合物を含んでいるので,結果は,関心のあるほとんどの化合物の可溶化の正確な推定を提供するかもしれない。{NMP+水}溶媒混合物中の薬物の逆算した溶解度のための全体の平均相対偏差(MRD)値は提案したモデル一般的に訓練したモデルには,許容可能な予測を提供し,製薬業に有用であることを示している20.9 39.3%であった。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 溶媒和 ,  *予測 ,  極性 ,  製薬業 ,  可溶化 ,  予測モデル ,  溶質 ,  *溶解度 ,  構造特性 ,  窒素複素環化合物

著者キーワード (5件)： 溶解度予測 ,  Abrahamは溶媒和パラメータ ,  Jouyban-Acreeモデル ,  Yalkowskyモデル ,  NMP+水

分類 (2件)： 有機物質からなる多成分系の相平衡・状態図  (CB03016J) ,  薬物の物理化学的性質  (GV01060M)

物質索引 (1件)： ピロリドン

タイトルに関連する用語 (7件)： ピロリドン ,  混合物 ,  薬物 ,  溶解度 ,  予測 ,  訓練 ,  モデル