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J-GLOBAL ID：201802286232634382   整理番号：18A0157633

使用時間電気料金下での不確定金属元素濃度と生産スケジューリングを考慮した統合スクラップ鋼電荷のためのロバストな最適化【Powered by NICT】

Robust optimization for integrated scrap steel charge considering uncertain metal elements concentrations and production scheduling under time-of-use electricity tariff

著者 (4件)： Yang Ye (School of Economics and Management, Southeast University, Nanjing, Jiangsu 211189, PR China) ,  Chen Weida (School of Economics and Management, Southeast University, Nanjing, Jiangsu 211189, PR China) ,  Wei Li (School of Economics and Management, Southeast University, Nanjing, Jiangsu 211189, PR China) ,  Chen Xu (School of Management, Hefei University of Technology, Hefei, Anhui 230009, PR China)
資料名： Journal of Cleaner Production  (Journal of Cleaner Production)
巻： 176  ページ： 800-812  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0750A  ISSN： 0959-6526  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 使用時間電気料金の背景の下で,金属元素を考慮したスクラップ鋼電荷最適化問題は,不確実性を濃度とスクラップ鋼融解工場生産スケジューリング最適化は,完全ロバスト最適化アプローチを用いて本論文で研究した。最初に,並列電気アーク炉融解工場を調査対象として,ブロックモデリング法を適用して使用時間電気料金下での不確定金属元素濃度と生産スケジューリングを考慮した統合スクラップ鋼電荷に関するロバスト最適化モデルを構築した。スクラップ鋼金属元素濃度のランダムパラメータ値は,それぞれ「有界不確実性」集合と「有界対称不確実性」セットに分布しているという仮定に基づき,ロバスト最適化モデルは,二つの決定性対応物モデルに変換した。Cplexソフトウェアを用いて,公称モデルと二種類の決定論的対応物モデルの結果は,2段階最適化戦略結果と比較し,モデルの実現可能性と有効性を示しているを解いた。一方,生産コストに及ぼす金属元素濃度の不確実性,生産スケジューリングに関する使用時間電気料金の影響,およびスクラップ鋼及びフェロアロイの消費と装置の数に電気料金変動の影響の影響を解析した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化問題 ,  *最適化 ,  *不確実性 ,  *電荷 ,  *鋼 ,  製造原価 ,  対称性 ,  ソフトウェア ,  アーク炉 ,  *金属元素 ,  *スクラップ ,  *電気料金 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： ロバスト最適化 ,  *生産スケジューリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 使用時刻電気料金 ,  スクラップ鋼電荷 ,  生産スケジューリング ,  ロバスト最適化 ,  ブロックモデリング法

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  資源回収利用  (SC05060V)

タイトルに関連する用語 (9件)： 電気料金 ,  確定 ,  金属元素 ,  スケジューリング ,  統合 ,  スクラップ ,  電荷 ,  ロバスト ,  最適化