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J-GLOBAL ID：201802286312426179   整理番号：18A1734951

近傍ラフ集合モデルのルール抽出手法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Rule Extraction Based on Neighborhood Rough Set Model

著者 (5件)： Yao Cheng (安徽大学 計算机科学与技術学院,合肥230601;安徽大学 計算智能与信号処理教育部重点実験室,合肥230601) ,  Xu Feng (安徽大学 計算机科学与技術学院,合肥230601;安徽大学 計算智能与信号処理教育部重点実験室,合肥230601) ,  Zhao Peng (安徽大学 計算机科学与技術学院,合肥230601;安徽大学 計算智能与信号処理教育部重点実験室,合肥230601) ,  Wang Jie (安徽大学 計算机科学与技術学院,合肥230601;安徽大学 計算智能与信号処理教育部重点実験室,合肥230601) ,  Chen Ju (安徽大学 計算机科学与技術学院,合肥230601;安徽大学 計算智能与信号処理教育部重点実験室,合肥230601)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 39  号： 6  ページ： 1323-1327  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近傍ラフ集合は,ラフ集合理論における数値データを処理するための重要なモデルであり,ルール抽出は,データマイニングにおける最も重要な部分であり,そして,数値データの抽出は,連続であり,そして,近隣ラフ集合モデルにおける規則抽出は,系統的方法を持たなかった。本論文では、この問題に対して、特殊な決定規則モデルを提案し、まず対象集合の形式により、決定ルールの前件を定義し、次に、下近似の方法を求めることにより、近傍ラフ集合モデルの中で決定規則の誘導を行い、最後に、距離測定を通じて、決定判別の方法を与えた。UCI実験の結果は,提案したモデルが実現可能で合理的であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ラフ集合 ,  データマイニング ,  近似法
準シソーラス用語： ディシジョンルール ,  ラフ集合論 ,  ルール抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： neighborhood rough set ,  neighborhood radius ,  rule extraction ,  decision discrimination

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 近傍 ,  ラフ集合 ,  モデル ,  ルール抽出 ,  手法 ,  研究