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J-GLOBAL ID：201802286334561302   整理番号：18A1661085

GM(1,1)-星野法沈降予測モデル研究と応用【JST・京大機械翻訳】

Research and application of GM (1, 1)-Hoshino Nori settlement prediction model

著者 (4件)： Zhu Jing (河海大学岩土力学与堤ba工程教育部重点実験室,江蘇南京210098;河海大学土木与交通学院,江蘇南京210098) ,  Hong Baoning (河海大学岩土力学与堤ba工程教育部重点実験室,江蘇南京210098;河海大学土木与交通学院,江蘇南京210098) ,  Liu Xin (河海大学土木与交通学院,江蘇南京210098;河海大学隧道与地下工程研究所,江蘇南京210098) ,  Chang Eryang (河海大学岩土力学与堤ba工程教育部重点実験室,江蘇南京210098;河海大学土木与交通学院,江蘇南京210098)
資料名： Hebei Gongcheng Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Hebei Gongcheng Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 35  号： 1  ページ： 62-65  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3554A  ISSN： 1673-9469  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在の高速道路路床の沈下予測の精度が高くなく、予測方法の適用性が弱く、組合せ予測理論に基づき、MATLAB計算ソフトにより、灰色理論に基づいたGM(1,1)予測モデルと星野法沈降予測モデルを線形的に組み合わせた。組合せ予測誤差の二乗和最小を基準とした二つの予測方法の重み係数を確定し、GM(1,1)-星野法組合せ予測モデルを提出した。広東の高速道路建設期間と運営期間の路床の実測沈下データを結合して、GM(1,1)-星野法組合せ予測モデルの予測結果は両方法単独予測結果より予測精度が高く、工程の適用性がもっと強い。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *沈降 ,  予測誤差 ,  *予測モデル ,  線形性 ,  適応性 ,  予測技法 ,  高速道路 ,  *予測 ,  路床
準シソーラス用語： 予測精度 ,  重み係数 ,  灰色理論 ,  MATLAB ,  沈下予測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： GM(1 ,  1) model ,  Hushino method ,  MATLAB calculation ,  composite model ,  settlement prediction

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 沈降 ,  予測モデル ,  研究 ,  応用