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J-GLOBAL ID：201802286346130871   整理番号：18A1680126

衛星通信における受動的相互変調除去のための新しいRTRNNモデル【JST・京大機械翻訳】

A Novel RTRLNN Model for Passive Intermodulation Cancellation in Satellite Communications

著者 (5件)： Liang Bizheng (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China) ,  Bu Xiangyuan (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China) ,  Li Mucheng (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China) ,  Guo Pengfei (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China) ,  Liu Celun (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IWCMC  ページ： 18-23  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 受動相互変調(PIM)は,しばしばマルチキャリアによる衛星通信システムの性能を制限する。PIM干渉は時変と非Markovの特異性を有する。既存のディジタル信号処理法は限られた効果しか持たないが,衛星通信における動的PIMに適した新しい適応実時間再帰学習ニューラルネットワーク(RTRLNN)を提案した。提案した新しいRTRLNN法は,その適応学習速度と正確な近似能力を有する高速収束を有する。本論文において,RTRLNNアルゴリズムによる解除システムを衛星通信におけるPIM干渉のために設計した。このシステムはパイロットスロットとデータ伝送スロットの2つの処理セクションを持つ。このシステムは,パイロットスロットにおけるPIM干渉と列車自身の特徴を抽出し,一方,データ伝送スロットにおけるPIM干渉の除去を達成した。シミュレーション結果を,時間と周波数領域に関して提示して,PIM干渉除去の有効性を例示した。修正最小二乗(LMS)法と比較して,提案した新しいRTRLNN法は,PIM干渉のビット誤り率(BER)を著しく減少させた。さらに,提案した新しいRTRLNN法は,SIR利得において10dBの増強を示したが,Eb/N0は10dBを固定した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  *相互変調 ,  干渉 ,  学習 ,  最小二乗法 ,  シミュレーション ,  高速度 ,  アルゴリズム ,  *衛星通信 ,  利得 ,  周波数領域
準シソーラス用語： 干渉除去 ,  データ伝送 ,  ディジタル信号処理 ,  特異性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 衛星通信 ,  相互変調 ,  モデル