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J-GLOBAL ID：201802286367155903   整理番号：18A1825137

人工知能教育応用のセキュリティリスクと対応策【JST・京大機械翻訳】

Security Risk and Solution of Education Applications of Artificial Intelligence

著者 (2件)： Xue Qingshui (上海応用技術大学 計算机科学与信息工程学院,上海,201418) ,  Li Fengying (上海交通大学 継続教育学院 高等教育研究院,上海,200240)
資料名： Yuancheng Jiaoyu Zazhi  (Yuancheng Jiaoyu Zazhi)
巻： 36  号： 4  ページ： 88-94  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3900A  ISSN： 1672-0008  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近年、人工知能技術は絶えず重大な突破を得ており、国際科学研究の最前線と研究の焦点となり、特に教育の分野で広い発展の将来性がある。しかし、どんな事物も両面性があり、人工知能は教育に便利とサービスを齎すと同時に、巨大なリスクと脅威をもたらす。教育分野において、人々は人工知能の発展と応用にもっと関心を持ち、人工知能の基礎建設、ソフト・ハード及びそれによる教育の大きなデータの利用率及び人工知能による変化に注目し、人工知能教育応用の潜在的リスクと新たな安全脅威を無視した。しかし、このような脅威が大規模に爆発すると、かつてない危害をもたらす。機械学習は人工知能の核心であり、人工知能を実現する手段と方法であり、黒客は機械学習を巧妙に利用し、知的攻撃を行い、同様に、機械学習を用いて教育システムに対して知能防御、自己修復と反攻撃を行うこともできる。そのため、ベイジアンの方法に基づく人工知能の安全防御モデルと解決案を提案し、知能時代の教育ネットワークの空間安全のため、理論面のいくつかの探索を行った。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  *教育 ,  安全性 ,  *人工知能 ,  モデル ,  機械学習 ,  *セキュリティ
準シソーラス用語： 自己修復 ,  防衛 ,  教育システム ,  利用率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： Artificial Intelligence ,  AI Education Application ,  Machine Learning ,  Risk ,  Information Security ,  Bayesian Analysis ,  Blockchain

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J) ,  ドキュメンテーション  (JA01030X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 人工知能 ,  教育 ,  応用 ,  セキュリティ ,  リスク ,  対応策