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J-GLOBAL ID：201802286393147391   整理番号：18A0536755

適応医療検出システム:ディジタルマイクロ流体バイオチップ(DMFBを用いた自動検出解析のための反復平均化法【Powered by NICT】

Adaptive medical detection system: An iterative averaging method for automated detection analysis using DMFBs

著者 (3件)： Roy Pranab (School of VLSI Technology, Indian Institute of Engineering Science and Technology, Shibpur) ,  Sahoo Amiya (School of VLSI Technology, Indian Institute of Engineering Science and Technology, Shibpur) ,  Rahaman Hafizur (School of VLSI Technology, Indian Institute of Engineering Science and Technology, Shibpur)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISED  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年ディジタルマイクロ流体バイオチップ(DMFB)と呼ばれる液滴ベースのラボオンチップデバイスの新世代は臨床診断,DNA配列決定,ドラッグデザイン,環境毒性モニタリング応用の分野で広く利用されている。臨床診断解のための意思決定を決定する最終結果の検出精度を含むのでDMFBにおける光学的検出は極めて重要となる。本研究では,ディジタルマイクロ流体バイオチップと結合した自動化ディジタル検出分析器から成る適応検出システムの設計を提案した。システムは,同じ患者の試料の得られた集合の検出結果の自動解析を行い,検出結果の実際の傾向を予測した。技術はprecharacterized値によって決定された検出範囲の適応操作と組み合わせた反復平均化に基づいている。この方法は感染の程度または標的パラメータの異常の傾向の近似予測と高い検出精度(明確な検出大部分が利用できない場合となった不確実性の事象で)を提供した。設計をFPGAプラットフォームでシミュレートし,検出結果は,特に従来の実験室的方法と一致してかなりの量の精度を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ドラッグデザイン ,  予測 ,  液滴 ,  光検出 ,  不確実性 ,  自動化 ,  *ディジタル方式 ,  意思決定 ,  分析機器 ,  *バイオチップ
準シソーラス用語： 検出精度 ,  臨床診断 ,  *自動検出 ,  *マイクロ流体 ,  *検知システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 分析機器  (CC02020S) ,  システム設計・解析  (IA02030D) ,  数値計算  (JE02000J) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (10件)： 適応 ,  医療 ,  検出システム ,  ディジタル ,  流体 ,  バイオチップ ,  自動検出 ,  解析 ,  反復 ,  平均