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J-GLOBAL ID：201802286404014467   整理番号：18A1343938

災害を最小化するための政府意思決定のための企業と基準のための洪水リスク評価モデル【JST・京大機械翻訳】

A Flood Risk Assessment Model for Companies and Criteria for Governmental Decision-Making to Minimize Hazards

著者 (5件)： Ryu Jieun (Ojeong Eco-Resilience Institute Environmental GIS/RS Center, Korea University, Seoul 02841, Korea) ,  Yoon Eun Joo (Interdisciplinary Program in Landscape Architecture, Seoul National University, Seoul 08826, Korea) ,  Park Chan (Department of Landscape Architecture, University of Seoul, Seoul 02504, Korea) ,  Lee Dong Kun (Department of Landscape Architecture and Rural System Engineering, Seoul National University, Seoul 08826, Korea) ,  Jeon Seong Woo (Department of Environmental Science and Ecological Engineering, Korea University, Seoul 02841, Korea)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 9  号： 11  ページ： 2005  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 産業部門と経済被害における洪水リスクは,気候変動のため増加している。気候変動による降水パターンの変化に加えて;洪水被害を増加させる要因は,インフラの劣化と貯蔵施設の不足を含む。したがって,;企業と政府は,洪水管理政策を積極的に確立する必要がある。しかし;現在,限られた有限性を持つ中小企業によって,どの項目が最初に投資されるべきかを決定するための評価方法は利用できない。政府は包括的で公平な意思決定を行うべきである。本研究の目的は,気候変動による洪水リスク管理において,企業が最初に投資されるべき優先投資リスク項目と評価方法を提案することである。この方法の多重空間スケールは,会社の位置と特性を考慮した。将来の気候変動シナリオを用いて,洪水リスクの変化パターンを評価した。著者らは,政府の政策決定を支援するために,会社(FRACモデル)方法論のための相対的洪水リスク評価を開発した。この方法を,4つの異なる産業に属する4つの企業に適用し,3つのリスク項目を導き出した。これらは,フラッディングにより会社に害を与える可能性がある。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *洪水 ,  *意思決定 ,  投資 ,  フラッディング ,  気候変動 ,  多重化 ,  中小企業 ,  水害 ,  インフラストラクチャー ,  有限性 ,  *リスク評価
準シソーラス用語： 政策決定 ,  貯蔵施設 ,  *評価モデル ,  *洪水リスク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： リスク ,  リスク評価 ,  洪水 ,  工業団地 ,  気候変動 ,  SMES(中小企業)

分類 (2件)： 自然災害  (RA02030M) ,  洪水対策  (RC12040I)

引用文献 (60件)：

• Pinkse, J.; Kolk, A. Challenges and trade-off in corporate innovation for climate change. Bus. Strategy Environ. 2010, 19, 261-272.
• Ministry of Knowledge Economy. Research of Climate Change Vulnerability on Industrial Sector; Ministry of Knowledge Economy: Sejong, Korea, 2012; pp. 1-90.
• Rizzi, J.; Gallina, V.; Torresan, S.; Critto, A.; Gana, S.; Marcomini, A. Regional risk assessment addressing the impacts of climate change in the coastal area of the Gulf of Gabes (Tunisia). Sustain. Sci. 2016, 11, 455-476.
• Khazai, B.; Merz, M.; Schulz, C.; Borst, D. An integrated indicator framework for spatial assessment of industrial and social vulnerability to indirect disaster losses. Nat. Hazards 2013, 67, 145-167.
• Mechler, R. Natural Disaster Risk Management and Financing Disaster Losses in Developing Countries; Verlag für Versicherungswissenschaft: Karlsruhe, Germany, 2004.

タイトルに関連する用語 (7件)： 災害 ,  最小化 ,  政府 ,  意思決定 ,  企業 ,  洪水リスク ,  評価モデル