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J-GLOBAL ID:201802286415868417   整理番号:18A1246359

症状評価の潜在的クラスクラスタ分析は精神病症候群の臨床ハイリスク内の異なるサブグループを同定する【JST・京大機械翻訳】

Latent class cluster analysis of symptom ratings identifies distinct subgroups within the clinical high risk for psychosis syndrome
著者 (17件):
資料名:
巻: 197  ページ: 522-530  発行年: 2018年 
JST資料番号: W3162A  ISSN: 0920-9964  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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精神病(CHR-P)症候群に対する臨床的ハイリスクは,臨床症状と転帰に関して不均一である。症候群のより均一なサブタイプを同定することは,その病因を明らかにし,精神病の予測を改善する助けとなる可能性がある。本研究では,潜在的クラスクラスタ分析(LCCA)を,北アメリカのpro自分の長期的研究1と2(NAPLs1と2)からの症状評価に適用した。これらの分析により,CHR-P症候群内の3~5サブグループの証拠が得られた。陰性および非組織化症状の差は,サブグループ間で区別された。サブグループメンバーシップは,精神病への変換を予測することが分かった。著者らは,本研究で用いた方法を以前の試みと比較し,CHR-P個体のより均一なサブグループを同定し,これらの結果がCHR-P個体の将来の試料でどのように試験できるかについて議論する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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先天性疾患・奇形一般  ,  遺伝的変異 

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