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J-GLOBAL ID:201802286429436401   整理番号:18A0104615

協力的意思決定における物質要素モデルに基づく飛行遅れの早期警戒の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Flight Delay Early Warning Based on Matter-element Model under Collaborative Decision-making
著者 (2件):
資料名:
巻: 47  号:ページ: 18-21  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2914A  ISSN: 1671-654X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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本論文は,効果的早期警戒を実行するために,5つの早期警戒指数を選択して,飛行時間遅れの早期警戒特性指数システムを構築した。本論文では,拡張可能な要素モデルを用いて,空港の飛行遅延状態の指標間の相互作用関係を研究し,遅延状態評価指標を確立し,拡張可能な相関関数と拡張評価法を用いて,空港飛行遅延の指標の拡張可能な定量化値を評価した。シミュレーション結果により,早期警戒モデルが空港の飛行遅れを正確に反映し,空港における飛行遅延の早期警戒のための科学的基準情報を提供することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
計算機網  ,  気候学,気候変動  ,  自然災害  ,  オペレーションズリサーチ一般  ,  人工知能 

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