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J-GLOBAL ID：201802286444925336   整理番号：18A1649537

バイケkesネットワークにおける旅行パターンと特性の調査とデータ駆動意思決定支援のための含意:ワシントンDC地域における事例研究【JST・京大機械翻訳】

Examining travel patterns and characteristics in a bikesharing network and implications for data-driven decision supports: Case study in the Washington DC area

著者 (2件)： Xie Xiao-Feng (WIOMAX LLC, PO Box 540, Rockville, MD 20848, United States) ,  Wang Zunjing Jenipher (WIOMAX LLC, PO Box 540, Rockville, MD 20848, United States)
資料名： Journal of Transport Geography  (Journal of Transport Geography)
巻： 71  ページ： 84-102  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0681A  ISSN： 0966-6923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バイケハリングは,多くの社会的,環境的,経済的,および健康に関連した利益と報酬をもたらすための持続可能な輸送モードとして,近年,都市域における移動性の採用された形態になっている。都市環境におけるバイケハリングシステム(BSS)のより良い理解に向けての研究が増加している。しかし,著者らの理解はBSSのパターンと特性に関して不完全である。本論文において,BSSを通して多モード輸送における持続可能性を改善することを目的として,著者らは系統的データ解析を実行して,バイケシネットワークにおけるシステム動力学の基礎パターンと特性を調べて,意思決定のためのパターンと特性の含意を獲得した。事例研究として,Washington DC地域といくつかの付加的データ源における首都Bikeshisシステムからのトリップ履歴データを用いた。本研究は,それぞれトリップ需要フロー,運転活動,使用とアイドル時間,トリップ目的,ori地流れ,移動度,および安全性であるバイケシ輸送システムの7つの重要な側面をカバーする。これらの観点に対して,適切な統計的方法と地理的手法を用いて,重要な利害関係者が道路利用者,システムオペレータ,および都市を含む,トリップコスト,移動度,安全性,サービス品質,および運用効率などの有効性の定性的および定量的影響を評価するために,データからBSSの旅行パターンと特性を調べた。また,旅行行動に関する知識を前進させるために,BSSのいくつかの新しいパターンと特性を明らかにした。最後に,著者らの知見を簡潔に要約し,BSSとバイケシ利用を促進し,都市輸送をより持続可能に変換するための重要な利害関係者間の関係からのデータ駆動意思決定支援に対するパターンと特性の意味を検討した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  多モード ,  都市 ,  *旅行 ,  都市域 ,  トリップ ,  安全性 ,  *含意 ,  データ解析 ,  *ワシントン州 ,  都市交通 ,  *意思決定 ,  *事例研究
準シソーラス用語： 利害関係者 ,  持続可能性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Bikeshareシステム ,  都市のモビリティ ,  データ解析 ,  起源-目的地(O-D)流

分類 (3件)： 交通調査  (TB01031B) ,  道路輸送・サービス一般  (TB01010O) ,  都市交通  (TA01020W)

タイトルに関連する用語 (9件)： 旅行 ,  調査 ,  データ駆動 ,  意思決定支援 ,  含意 ,  ワシントン ,  DC ,  地域 ,  研究