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J-GLOBAL ID：201802286450359437   整理番号：18A0161178

平均エネルギーシルエット画像の副準位での勾配の空間分布に基づく人間行動認識【Powered by NICT】

Human Activity Recognition Based on Spatial Distribution of Gradients at Sublevels of Average Energy Silhouette Images

著者 (2件)： Vishwakarma Dinesh Kumar (Department of Electronics and Communication Engineering, Delhi Technological University, Delhi, India) ,  Singh Kuldeep (Central Research Laboratory, Bharat Electronics Ltd., Ministry of Defense, Government of India, Ghaziabad, India)
資料名： IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems  (IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems)
巻： 9  号： 4  ページ： 316-327  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2443A  ISSN： 2379-8920  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文の目的は,平均エネルギーシルエット画像(AESIs)上の勾配の空間分布(SDG)の計算の影響を解析することにより,人間の行動および活動の認識のための統一されたフレームワークを提示することである。各種分解レベルでSDG計算の解析に基づいて,SDGを計算するための効果的な方法を開発した。AESIは行動および活動の形状の表現を構築し,これらは二次元姿勢への3次元姿勢の反映である。AESIsを記述するために,方向性画素(SDP)変動の種々の副準位と総和でSDGを計算した。活性の時間的含有量はR変換(RT)により計算した。最後に,SDGとSDPにより計算した形状と,人体のRTによる時間的証拠は認識段階にあり,それは,新しい強力な統一された特徴マップモデルをもたらすで一緒に融合した。提案したフレームワークの性能を,三種類の異なる公開利用可能データセット,すなわち,Weizmann,KTH,バレエに評価し,認識精度はハイブリッド分類器を用いて計算した。これらデータセット上で達成した最高の認識精度は類似の最新技術と比較し,優れた性能を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画素 ,  指向性 ,  形態 ,  *空間分布 ,  三次元 ,  二次元 ,  *画像
準シソーラス用語： 認識精度 ,  特徴マップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 平均 ,  エネルギー ,  シルエット ,  勾配 ,  空間分布 ,  人間行動認識