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J-GLOBAL ID：201802286510865301   整理番号：18A1396040

動的最適会合点の追跡について【JST・京大機械翻訳】

On the Tracking of Dynamical Optimal Meeting Points

著者 (4件)： Eser Elif (Bilkent University, Ankara, Turkey) ,  Eser Elif (IBM Research, Ireland Lab) ,  Monteil Julien (IBM Research, Ireland Lab) ,  Simonetto Andrea (IBM Research, Ireland Lab)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 51  号： 9  ページ： 434-439  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 道路ネットワークに関する最適な会議ポイントを見つけることは,より多くのものになり,そして,道路共有サービスの成長によって,より関連した。最適な会議ポイントは,複数の車両が乗客を下げることができる場所として役立つ。それは,次に,それらの一般的な最終目的地に達するために,1つの単一(高容量)車両でプールされる。次に,良好な会議ポイントを見つけることは,選択した位置への低い旅行時間を確実にして,したがって,サービスの高い品質を確実にすることにおいて要所であった。最適な会議ポイントは,交通条件,道路イベント,あるいは運転者が予測より遅い/速くなるようにするために,時間的に1つの場所からもう1つの場所への最適性を連続的にシフトさせることができるので,定常的である。本論文では,このような動的シナリオにおける最適な会議点を見出し,追跡するためのオンラインアルゴリズムを提案し,また,任意の選択されたネットワークに対する広範なシミュレーションを可能にするシステムアーキテクチャを提案した。このアルゴリズムは既存の静的アルゴリズムの拡張である。最初に,車両の一定の再ルーティングを避けるために,ドロップオフ位置の有限数と近接半径定数のような現実的な考察を統合した。第二に,これらのアルゴリズムを動的事例に適応させ,計算時間と最適性の間のトレードオフに取り組む必要がある。広範な数値シミュレーションの助けを借りて,著者らは異なるシナリオの下で各々のアルゴリズムの有効性を例示して議論する:静的ネットワーク,動的混雑ネットワーク,および動的イベントを受ける動的混雑ネットワーク。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： CPU時間 ,  システムアーキテクチャ ,  ネットワーク ,  道路 ,  品質 ,  旅行時間 ,  道路網 ,  道路交通 ,  乗客 ,  *アルゴリズム ,  経路選定
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  オンラインアルゴリズム ,  最適性 ,  目的地 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ライド共有システム ,  最適会合点 ,  道路交通 ,  交通事象

分類 (1件)： 交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (2件)： 会合 ,  追跡