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J-GLOBAL ID：201802286513648639   整理番号：18A1489351

都市気候モデリングのための天空視野因子フットプリント【JST・京大機械翻訳】

Sky View Factor footprints for urban climate modeling

著者 (6件)： Middel Ariane (Department of Geography and Urban Studies, Temple University, 324 Gladfelter Hall, Philadelphia, PA 19122, USA) ,  Middel Ariane (Urban Climate Research Center, Arizona State University, 975 S Myrtle Ave, Tempe, AZ 85281, USA) ,  Lukasczyk Jonas (Department of Computer Science, Technische Universitaet Kaiserslautern, PO Box 3049, Kaiserslautern, Germany) ,  Maciejewski Ross (School of Computing, Informatics, and Decision Systems Engineering, Arizona State University, 699 S Mill Ave, Tempe, AZ 85281, USA) ,  Demuzere Matthias (Laboratory of Hydrology and Water Management, Ghent University, Coupure Links 653, B-9000 Ghent, Belgium) ,  Roth Matthias (Department of Geography, National University of Singapore, 1 Arts Link, Kent Ridge, Singapore 117570)
資料名： Urban Climate  (Urban Climate)
巻： 25  ページ： 120-134  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2928A  ISSN： 2212-0955  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市形態は,気候モデリングと観測において考慮するための重要な多次元変数であり,それは都市における局所的および微小規模気候変動性を著しく駆動するからである。都市の形状,配置,および都市の特徴の材料を特定することによって都市の空間的不均一性を解決する都市キャノピーパラメータ(UCPs)を通して都市形態を記述することができる。天空視野因子(SVF)は,水平限界率を通して三次元形状を捕捉する次元縮小UCPである。SVFは都市形態をパラメータ化するための一般的な計量になっているが,現在のアプローチはグローバルな範囲までスケールアップするのが困難である。本研究では,Google Street View(GSV)からの都市域に対するSVFsを計算するためのビッグデータアプローチを紹介した。90°視野のGSV写真を検索し,等角投影により半球視野に変換した。画像処理を用いて,魚眼を天空および非天空画素に分割し,SVFを円環法を用いて計算した。結果を,深い学習を用いてセグメント化したGSV画像から検索したSVFsと比較した。SVFフットプリントは,世界の約15938,172のGSV位置の周辺の都市地域に対して提示されている。2つの使用事例を紹介した。(1)Google Earth Engineの評価はシンガポールの地域気候帯地図を分類した。(2)ニューヨークとサンフランシスコの時間毎の太陽継続時間地図。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 市街地 ,  気候変動 ,  画像処理 ,  セグメンテーション ,  高次元 ,  画素 ,  *都市 ,  ニューヨーク州 ,  形態 ,  継続時間 ,  パラメタリゼーション
準シソーラス用語： ビッグデータ ,  Google ,  都市形態 ,  *フットプリント , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 局地循環,気流  (DC05090N)

タイトルに関連する用語 (5件)： 都市 ,  気候モデリング ,  視野 ,  因子 ,  フットプリント