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J-GLOBAL ID：201802286514474468   整理番号：18A0165178

変化検出応用のためのスパースパラダイム【Powered by NICT】

Sparse paradigm for change detection applications

著者 (3件)： Culea-Florescu Anisia (Department of Electronics & Telecommunications, “Dunarea de Jos” University, Galati, Romania) ,  Culea Mihai (Department of Computer Science, “Dunarea de Jos” University, Galati, Romania) ,  Aiordachioaie Dorel (Department of Electronics & Telecommunications, “Dunarea de Jos” University, Galati, Romania)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISEEE  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 故障検出と診断を商業的及び工業的意味のために重要な影響を持つことを研究分野である。本論文で提示した研究は,この文脈において,工業プロセスにおける故障監視と検出は,信号の周波数モデルを用いて製造できるという仮定から開始した数学的モデルは,プロセスに割り当てることができるという考えに基づいている。この仮説はいくつかの限界,特に信号分解能に起因して,信号のスパースモデルに基づく独創的アプローチを提案した。スパースの観点からベアリング故障検出のための得られた結果を提示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 数学モデル ,  故障 ,  *故障検出 ,  モデル ,  周波数 ,  軸受
準シソーラス用語： 工業プロセス ,  *変化検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 軸受  (QB01020W) ,  電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (2件)： 変化検出 ,  応用