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J-GLOBAL ID:201802286525152204   整理番号:18A1202214

シンポジウムレビュー:腸内メタンインベントリー,測定技術および予測モデルにおける不確実性【JST・京大機械翻訳】

Symposium review: Uncertainties in enteric methane inventories, measurement techniques, and prediction models
著者 (33件):
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巻: 101  号:ページ: 6655-6674  発行年: 2018年 
JST資料番号: C0282A  ISSN: 0022-0302  CODEN: JDSCAE  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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反芻動物生産システムは,人為的メタン(CH_4)放出に対する重要な寄与因子であるが,国家および世界的家畜CH_4インベントリーにおいて大きな不確実性がある。腸内CH_4放出における不確実性の発生源は,動物在庫,飼料乾物摂取量(DMI),飼料の成分と化学組成,およびCH_4放出因子を含む。また,腸内CH_4測定に関連する有意な不確実性がある。最も広く使用されている技術は,呼吸チャンバー,六フッ化硫黄(SF_6)トレーサ技術,および自動化されたヘッドチャンバーシステム(GreenFeed;C-Lock Inc.,Rapid City,SD)である。すべての3つの方法は,種々の環境条件における酪農または牛肉牛による多数の実験において成功裏に使用されてきたが,技術を比較する研究は矛盾した結果を報告している。腸内CH_4排出量を予測するために異なるタイプのモデルが開発されているが,比較的単純な経験的(統計的)モデルは,より詳細な経験的およびプロセスベースの機構モデルと比較して広い適用性と使用の容易さのために在庫目的に一般的に使用されてきた。しかし,腸内CH_4放出を予測するために使用される現存の経験的モデルは,狭い空間的焦点,限られた観察,および使用される統計的技術の限界に悩まされている。したがって,予測モデルは,世界中の科学者の協力を通してのみ生成できるロバストなデータセットから開発されなければならない。高い予測精度を達成するために,これらのデータセットは,地域と全体的に広範囲の食事と生産システムを網羅するべきである。全体として,腸内CH_4予測モデルは,様々な動物または飼料特性入力に基づいているが,一方ではDMIによって支配されている。結果として,DMIの正確な予測は,家畜CH_4放出の正確な予測のために不可欠である。個々の乳牛データの大規模データセットの分析により,DMI単独またはDMIに基づく単純化した腸内CH_4予測モデルと限られたフィードまたは動物関連入力は,より複雑な経験モデルに対して類似の精度で平均CH_4放出を予測できることを示した。これらの単純化したモデルは,放出在庫目的のために確実に使用することができた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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牛 

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