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J-GLOBAL ID：201802286573426257   整理番号：18A1746977

画像処理とHough変換に基づく車輪対踏面輪郭検出手法【JST・京大機械翻訳】

Tread profile of wheel detection method based image processing and Hough transform

著者 (2件)： Xu Zhijun (西南交通大学牽引動力国家重点実験室 成都 610031) ,  Chen Jianzheng (西南交通大学牽引動力国家重点実験室 成都 610031)
資料名： Dianzi Celiang Jishu  (Dianzi Celiang Jishu)
巻： 40  号： 6  ページ： 117-121,131  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3330A  ISSN： 1002-7300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 車輪対は列車走行部の重要な構成部分であり、その踏面輪郭のオンラインリアルタイム検出の意義は重大である。非接触のオンライン測定を実現するために,画像処理に基づく自動検出方式は,車輪対踏面の輪郭を実時間で正確に検出することができ,レーザを光源として照射し,同時に,面アレイCCDで踏面の光バンド画像を収集し,そして,画像特性とHough変換を通して,車輪の輪郭を取得できるので,画像の輪郭を,画像特性の解析およびHough変換によって取得することができた。Hough変換法の改良,初期画像前処理,エッジ検出,および直線円弧情報クラスタリング記憶アルゴリズムを含む,いくつかの改良法を提案した。実験室シミュレーションで,改良法と未改良法の比較実験を行い,この方法によって抽出した輪郭測定の幾何学的パラメータを,従来の測定の幾何学的パラメータの結果と比較し,その結果,提案した方法が,測定の効率,および精度を効果的に改善できることを証明した。リアルタイム性と精度。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クラスタ化 ,  *踏面 ,  *画像 ,  画像特性 ,  *Hough変換 ,  シミュレーション ,  レーザ ,  アルゴリズム ,  比較試験 ,  エッジ検出 ,  光源 ,  *画像処理
準シソーラス用語： 自動検出 ,  オンライン ,  非接触 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： wheel tread profile ,  geometric parameters ,  image processing ,  Hough transform

分類 (1件)： ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 画像処理 ,  Hough変換 ,  車輪 ,  踏面 ,  輪郭検出 ,  手法