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J-GLOBAL ID：201802286573611681   整理番号：18A1641167

潮間帯海藻群集をマッピングするための多重スペクトル空中画像と衛星画像の比較【JST・京大機械翻訳】

A comparison of multispectral aerial and satellite imagery for mapping intertidal seaweed communities

著者 (4件)： Brodie Juliet (Department of Life Sciences, Natural History Museum, London, UK) ,  Ash Lauren V. (Department of Life Sciences, Natural History Museum, London, UK) ,  Tittley Ian (Department of Life Sciences, Natural History Museum, London, UK) ,  Yesson Chris (Institute of Zoology, Zoological Society of London, London, UK)
資料名： Aquatic Conservation. Marine and Freshwater Ecosystems  (Aquatic Conservation. Marine and Freshwater Ecosystems)
巻： 28  号： 4  ページ： 872-881  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1965A  ISSN： 1052-7613  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生息地形成海藻は海洋生態系の重要な構成要素であり,莫大な多様性を支持し,生態系サービスを提供する。北東大西洋における大きな褐色海藻の分布と豊度における主要な変化の報告は,懸念の原因となっているが,時間にわたる一貫したモニタリングの欠如は,変化の信頼できる証拠を得る上で重要な障害である。海洋コミュニティにおいて急速かつ効率的に変化を認識する必要があり,それは人間の人口増加,気候変動,および海洋酸性化の圧力によってますます影響を受けている。ここでは,海藻生息場所の遠隔監視の可能性を,自由に利用可能な高分解能空中および衛星画像を用いて調べた。3つの画像源を用いた。(i)チャネル海岸観測所(CCO)空中画像;(ii)Bing WebMapサーバからの空中画像;(iii)RapidEyeマルチスペクトル衛星データ。この研究地域は,高い保存状態の南東イングランドにおけるチョーク露頭の地域であり,3つの海洋保全ゾーンを含んでいる。褐色,赤色,および緑色の藻類帯を含む8つの生息場所クラスを,地上での調査に基づいて認識した。マルチクラス分類モデルを開発し,空中画像から導出した色特徴に基づいて生息場所クラスを予測した。高分解能CCO画像に基づくモデルは最良の結果を与えた(κ値0.89)。2001年と2013年の画像に対する予測の比較は生息場所の変化を明らかにしたが,これらが自然変動性または実際の傾向であるかどうかは不明である。本研究はリモートセンシングデータによる長期モニタリングの潜在的価値を実証した。CCOによって実施されたもののような,繰り返された標準化された沿岸空中画像調査は,生息場所の範囲と変化の迅速な評価と再評価を可能にする。これは保護された地域,特に特定の生息場所の存在または程度によって定義されたそれらの保存管理に対して価値がある。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高分解能 ,  *衛星利用画像 ,  リモートセンシング ,  沿岸 ,  コミュニティ ,  遠隔監視 ,  海洋 ,  *画像 ,  保全 ,  生息場所 ,  標準化 ,  気候変動 ,  *海藻
準シソーラス用語： 海洋生態系 ,  *空中画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 航空画像 ,  沿岸生息地 ,  Fucus ,  大型藻類 ,  海洋保全地域 ,  リモートセンシング ,  衛星画像

分類 (2件)： 個体群生態学  (EE03030S) ,  自然保護  (SB06000L)

タイトルに関連する用語 (7件)： 潮間帯 ,  海藻 ,  群集 ,  マッピング ,  多重スペクトル ,  空中画像 ,  衛星画像