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J-GLOBAL ID:201802286600301383   整理番号:18A2038722

テクスチャウェーブレット解析を用いた近距離リモートセンシング画像からの風災害による建物屋根の損傷度の決定【JST・京大機械翻訳】

Determination of Degree of Damage on Building Roofs Due to Wind Disaster from Close Range Remote Sensing Images Using Texture Wavelet Analysis
著者 (3件):
資料名:
巻: 2018  号: IGARSS  ページ: 3366-3369  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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自然災害を増加させる現在の時代,特に熱帯低気圧,トルネード,雷嵐などの風災害は,急速な損害評価と軽減作用の必要性が避けられなくなった。リモートセンシング画像を用いたより広い展望における損傷の検出は,損傷調査を非常に高速にする。本研究では,近距離リモートセンシング画像からのサイクロンとトルネードによる屋根損傷の検出のためのテクスチャ-ウェーブレット解析の技術を紹介した。建物屋根の損傷部分の割合を計算することにより,損傷度(DoD)を定量化した。視覚的に測定されたデータと現場調査データに関する遠隔画像に対する0.75から0.80の範囲の正相関係数は,この方法の精度を検証した。したがって,決定された損傷のパーセント領域から測定された重症度に依存して,緊急援助と薬物療法は,それによって災害軽減プロセスを支援することができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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