文献

J-GLOBAL ID：201802286619312603   整理番号：18A0151658

ハイブリッド花火アルゴリズムを用いたマイクログリッドの経済的/環境運用管理の最適化【Powered by NICT】

Optimization of economic/environmental operation management for microgrids by using hybrid fireworks algorithm

著者 (4件)： Wang Zhenyu (Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry (Ministry of Education), Jiangnan University, Wuxi, 214122, China) ,  Zhu Qibing (Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry (Ministry of Education), Jiangnan University, Wuxi, 214122, China) ,  Huang Min (Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry (Ministry of Education), Jiangnan University, Wuxi, 214122, China) ,  Yang Bao (Department of Electrical and Computer Engineering, Oakland University, Rochester, MI, 48309, USA)
資料名： European Transactions on Electrical Power  (European Transactions on Electrical Power)
巻： 27  号： 12  ページ： ROMBUNNO.2429  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0985C  ISSN： 1430-144X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再生可能エネルギー源の広範な使用はマイクログリッド(MG)システムの実施を促進する。MGは様々な分散発電(DG),貯蔵装置,および荷重から成る独立発電システムである。MGの最適化問題は,システムの経済的および環境的運用管理を考慮した広範囲の関心を集めている。多重ハイブリッド制約のある多変数非線形計画問題を解決するために,本論文では,重力探索演算子(MFAGSO)を有する新規ハイブリッド多目的花火アルゴリズムを提案した。アルゴリズムでは,新しい探索メカニズムとして,演算子は正確な結果を得るための各反復過程でPareto最適解との位置情報を交換するためのクラスター領域におけるスパークを指示する。種々のDGと蓄電池から成る代表的な系統連系MGの運用管理は,提案したアルゴリズムの性能を評価するために24時間以内に最適化した。運転コストと汚染物質排出を考慮して個々にまたは同時に,三つのシナリオが電力市場計画と実際的考察のための運用管理に関与していた。提案したアルゴリズムのシミュレーション結果は,以前の文献と元の花火アルゴリズムで用いられる他の方法の結果と比較した。結果はMGの問題を最適化するための運転管理を解決するための提案した方法の優れた性能を示した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化問題 ,  シミュレーション ,  *最適化 ,  電力市場 ,  *マイクログリッド ,  非線形計画法 ,  系統連系 ,  二次電池 ,  *運転管理 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： Pareto最適解 ,  発電システム ,  分散型発電 ,  再生可能エネルギー源 ,  *花火 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 経済的および環境的運用管理 ,  花火アルゴリズム ,  重力探索 ,  マイクログリッド ,  多目的最適化

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 花火 ,  アルゴリズム ,  マイクログリッド ,  経済 ,  環境 ,  運用管理 ,  最適化