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J-GLOBAL ID：201802286622932553   整理番号：18A0328675

モバイルアプリダウンロードのためのプライバシー懸念:精緻化見込みモデル展望【Powered by NICT】

Privacy concerns for mobile app download: An elaboration likelihood model perspective

著者 (5件)： Gu Jie (Shanghai Academy of Social Science, 1610 West Zhongshan Road, Shanghai, 200235, China) ,  Xu Yunjie (Calvin) (School of Management, Fudan University, 670 Guoshun Road, Shanghai, 200433, China) ,  Xu Heng (Information Sciences and Technology, The Pennsylvania State University, United States) ,  Zhang Cheng (School of Management, Fudan University, 670 Guoshun Road, Shanghai, 200433, China) ,  Ling Hong (School of Management, Fudan University, 670 Guoshun Road, Shanghai, 200433, China)
資料名： Decision Support Systems  (Decision Support Systems)
巻： 94  ページ： 19-28  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0487C  ISSN： 0167-9236  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイル時代では,プライバシー侵襲アプリケーションから利用者の情報を保護する重要になっている。可能なプライバシーリスクに対するユーザをprecautionするために,いくつかのAndroid appはappダウンロードページに要求app許可を明らかにする顕著に保存する。この新興実践に焦点を当てて,本研究は,Androidユーザのプライバシー関心事,ダウンロード意図,およびそれらの仮想効果ユーザ移動プライバシー被害者経験に依存性文脈手がかり(知覚された許可感度,許可正当化および認識されたapp人気)の影響を調べた。精緻化見込みモデルに基づいて,著者らの実験結果は,認識された許可感度はプライバシーに関心を持っているユーザをなすことを示唆しているが,許可正当化および認識されたapp人気は,関与している効果を低くしている。興味深いことに,ユーザの移動プライバシー被害者経験は許可正当化の効果を調整した。特に,許可正当化の提供が移動の少ないプライバシー被害者経験ののみプライバシーに対する懸念は少なくユーザである。結果はまた,知覚app人気の正の効果とダウンロード意図に関するプライバシー関心事の負の影響を明らかにした。Androidユーザの情報処理とappダウンロード段階におけるプライバシー関心事の形成のより良い理解を提供し,app許可要求の顕著な開示と許可正当化の提供を含む新たなプライバシー保護機構を提案し,試験した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *携帯電話 ,  *プライバシー ,  許認可 ,  情報処理 ,  *ダウンロード ,  応用プログラム
準シソーラス用語： プライバシー保護 ,  アンドロイド , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： プライバシー問題 ,  モバイル応用 ,  ダウンロード意図 ,  アプリはpermission要求 ,  合成尤度モデル

分類 (2件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  事務・経営情報処理  (JE15020F)

タイトルに関連する用語 (4件)： プライバシー ,  懸念 ,  精緻化見込みモデル ,  展望