抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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鉄道輸送において,車両の窓は,ロック構造の損傷または車両本体の振動と振動のために開かれる可能性がある。この断層は輸送の安全性に大きく影響する。タイムリーに故障を認識するために,コンピュータビジョンに基づく故障認識アルゴリズムを提案した。最初に,ボックス車体構造に従って,ボディをボックカーの両側の画像からセグメント化した。第二に,候補内部ウィンドウ領域を線のための線検出と階層的クラスタリングによって抽出した。最後に,SVM分類装置を用いて,楕円構造を有する外部窓を検出して,窓の開放状態を外部窓と内部の間の空間相関によって決定した。ボックカーの3000+画像を用いてアルゴリズムを検証し,結果はアルゴリズムがボックカーのためのウィンドウのオープン状態を正確に検出できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】