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J-GLOBAL ID：201802286648309983   整理番号：18A1345440

ソフトコンピューティングに基づくGrey-Markovモデルを用いた観光産業のための外国旅行者の予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting Foreign Tourists for the Tourism Industry Using Soft Computing-Based Grey-Markov Models

著者 (2件)： Hu Yi-Chung (College of Management & College of Tourism, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou City 35000, China; Tel.: [phone]) ,  Hu Yi-Chung (Department of Business Administration, Chung Yuan Christian University, Chung Li Dist., Taoyuan City 32023, Taiwan)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 9  号： 7  ページ： 1228  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 外国の旅行者数の正確な予測は,持続可能な観光開発政策を考案するために各国にとって重要である。観光時系列データは,しばしば有意な時間的変動を持っているので,一次微分方程式と一つの変数(GM(1,1))を有する灰色モデルに基づくGrey-Markovモデルは適切である。Grey-Markovモデルから予測精度をさらに改善するために,本研究ではソフトコンピューティング技法を組み込み,予測値に対する修正可能範囲を推定し,Markov連鎖に対する個々の状態限界を決定した。新しい残差値を,異なるステップで遷移確率行列を要約することにより定式化した。提案した灰色予測モデルを,台湾観光局と中国国家観光局から収集した歴史的年間データを用いて,外国の観光予測に適用した。実験結果は,提案した灰色予測モデルが考慮した他の灰色Markovモデルと比較して良く機能することを示した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遷移確率 ,  微分方程式 ,  *予測 ,  ニューラルネットワーク ,  残差 ,  *観光 ,  経時変化 ,  台湾 ,  Markov連鎖 ,  定式化 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 時系列データ ,  *Markovモデル ,  予測精度 ,  *旅行者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 外国の観光 ,  ソフトコンピューティング ,  グレイ予測 ,  Markov連鎖 ,  ニューラルネットワーク

分類 (1件)： 観光,レクリエーション  (RD04030J)

引用文献 (47件)：

• Sun, X.; Sun, W.; Wang, J.; Gao, Y. Using a Grey-Markov model optimized by Cuckoo search algorithm to forecast the annual foreign tourist arrivals to China. Tour. Manag. 2016, 52, 369-379.
• Deng, J.L. Control problems of grey systems. Syst. Control Lett. 1982, 1, 288-294.
• Liu, S.; Lin, Y. Grey Information: Theory and Practical Applications; Springer: Berlin, Germany, 2010.
• Liu, S.; Yang, Y.; Forrest, J. Grey Data Analysis: Methods, Models and Applications; Springer: Berlin, Germany, 2017.
• Suganthi, L.; Samuel, A.A. Energy models for demand forecasting-A review. Renew. Sust. Energ. Rev. 2012, 16, 1223-1240.

タイトルに関連する用語 (6件)： ソフトコンピューティング ,  Markovモデル ,  観光産業 ,  外国 ,  旅行者 ,  予測