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J-GLOBAL ID：201802286694918792   整理番号：18A0162861

最適化問題のための自然に触発されたアルゴリズムの比較研究【Powered by NICT】

Comparative study on nature inspired algorithms for optimization problem

著者 (4件)： Luthra Ishani (Department of Computer Science & Technology, Amity University, Noida, India) ,  Chaturvedi Shubham Krishna (Department of Computer Science & Technology, Amity University, Noida, India) ,  Upadhyay Divya (Department of Computer Science & Technology, Amity University, Noida, India) ,  Gupta Richa (Department of Computer Science & Technology, Amity University, Noida, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICECA  ページ： 143-147  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自然から着想したアルゴリズムは複雑な問題を最適化するための人気を獲得している。これらのアルゴリズムは,進化的および群知能,それはさらに対のアルゴリズムに分けられた二つの一般的カテゴリーに分類されている。コウモリアルゴリズム,遺伝的アルゴリズム,人工ハチコロニーアルゴリズムとアントコロニー最適化アルゴリズムの間の比較研究を提示した。これらのアルゴリズムは,効率,精度,性能,信頼性と計算時間のような種々の因子に基づいて比較した。最後に,テーブルはリーダは容易にそれらの間の分化するアルゴリズムが他を凌駕することを実現できる作成した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 遺伝的アルゴリズム ,  *最適化問題 ,  CPU時間 ,  信頼性 ,  *アルゴリズム ,  *最適化
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  蟻コロニー ,  人工ハチコロニーアルゴリズム ,  群知能 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 最適化問題 ,  アルゴリズム ,  研究